电容层析成像系统图像重建算法的研究.docx
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电容层析成像系统图像重建算法的研究.docx
电容层析成像系统图像重建算法的研究随着电容层析成像这一非侵入式成像技术的不断发展,其在医学、工业检测、安防等领域的应用也越来越广泛。然而,电容层析成像系统中采集到的数据本身存在着噪声和不完整性,这就要求必须采用合适的图像重建算法来处理这些数据,以得到更准确、清晰的成像结果。因此,本文主要介绍电容层析成像系统图像重建算法的相关研究。一、电容层析成像系统的基本原理电容层析成像系统是利用物体或样品的介电特性来进行成像的一种方法,其基本原理为:将物体放置在电容器中,通过外加交流电压或电流使电容器中的电场发生变化,
电容层析成像检测系统与图像重建算法的优化研究.docx
电容层析成像检测系统与图像重建算法的优化研究电容层析成像(ElectricalCapacitanceTomography,简称ECT)是一种非侵入性的成像技术,利用电容悬挂传感器阵列,通过对物体进行多角度的电容测量,重建物体内部的电容分布情况,从而获得物体的形态和物理性质。ECT技术在工业过程监测、生物医学成像等领域具有广泛的应用。然而,ECT技术在实际应用中还存在一些问题,如成像精度不高、重建图像模糊等。针对这些问题,本文将研究电容层析成像检测系统与图像重建算法的优化方法。首先,对于电容层析成像检测系统
电容层析成像系统图像重建算法的研究的任务书.docx
电容层析成像系统图像重建算法的研究的任务书任务书1.研究任务概述电容层析成像系统(CAP)是一种非侵入式成像技术,常用于医学成像。其原理是通过将待成像物体置于电容器中,施加电压和/或电流,测量不同电极上电势值的变化,从而推算出物体内部电容率分布,进而重建出物体内部结构图像。但是,在实际成像中,由于电容器边界形状复杂,物体内部杂散噪声的存在以及仪器不确定性等因素,CAP成像的图像质量往往较低。因此,本研究的任务是研究CAP图像重建算法,以提高CAP成像技术的图像质量。2.研究任务分析CAP图像重建算法是整个
基于lstm的电容层析成像系统的图像重建算法.pdf
本发明涉及一种基于LSTM的电容层析成像系统的图像重建方法,其方法如下:(1)构建电容层析成像系统模型,通过Comsol有限元仿真软件获得电容层形成像系统的灵敏度场,以及获得不同位置、不同形状的物场分布情况下的电容向量。(2)利用Landweber算法得到重建图像。(3)按“行”确定“时间序列”样本,并利用LSTM神经网络模型得到图像重建结果。(4)按“列”确定“时间序列”样本,并利用LSTM神经网络模型得到图像重建结果。(5)融合两图像结果,得到最后图像重建结果。本发明通过上述方法提高了重建图像质量,使
电容层析成像反问题数理特性与图像重建算法研究.docx
电容层析成像反问题数理特性与图像重建算法研究电容层析成像(ElectricalCapacitanceTomography,ECT)是利用电容器电容变化的原理来进行图像重建的一种非侵入式成像技术。ECT主要包括两部分:传感器阵列和图像重建算法。ECT领域主要存在两个问题,即正问题和反问题。正问题指对于给定的物理模型和电容测量数据,如何推导出目标物体的电容分布情况。反问题则是指给定目标物体的电容分布情况和电容测量数据,如何精确地重建出目标物体的形状和物性分布。ECT中的正问题通常可以通过有限元法等数值模拟方法