水工结构动力检测的传感器优化布置与损伤识别方法研究.docx
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水工结构动力检测的传感器优化布置与损伤识别方法研究.docx
水工结构动力检测的传感器优化布置与损伤识别方法研究随着现代社会对于建筑物结构安全性的要求越来越高,结构动力检测技术在建筑物领域得到了广泛应用。水工结构动力检测的传感器优化布置与损伤识别方法研究,是一项非常重要的研究领域。本文旨在探讨水工结构动力检测的传感器布置及损伤识别方法的优化研究。一、论文背景水工结构是指泄洪、引水、供水、航行和港口等工程结构,由于其长期处于自然作用的环境中,易受到外界环境因素的影响,从而导致结构的损伤和退化问题逐渐凸显。因此,在水工结构安全维护方面,对结构的动态性能进行检测和评估,以
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高拱坝动力监测的传感器优化布置与基于深度学习的地震损伤识别方法研究高拱坝动力监测的传感器优化布置与基于深度学习的地震损伤识别方法研究摘要:近年来,随着地震频繁发生,高拱坝的地震安全性备受关注。为了提高高拱坝的动力监测效果和地震损伤识别准确度,本论文基于深度学习技术,对高拱坝的传感器优化布置和地震损伤识别方法进行了研究。首先,通过对高拱坝的动力特性进行分析,确定了传感器数量和布置位置的重要性。然后,利用深度学习算法,设计了一种基于振动数据的地震损伤识别方法。实验结果表明,优化布置的传感器能够更准确地监测高拱