基于机载LiDAR的单木结构参数及林分有效冠的提取的任务书.docx

基于机载LiDAR的单木结构参数及林分有效冠的提取的任务书
任务书
任务名称：基于机载LiDAR的单木结构参数及林分有效冠的提取
任务目的：
在林业资源调查和监测中，精准的树木参数和林分结构参数是进行森林生态环境管理、木材资源利用和森林生态系统服务评价的重要依据。机载LiDAR技术通过快速高精度地获取地球表面三维点云数据，可以对树木和森林林分进行精准定位、细致描述和数量统计。因此，基于机载LiDAR的单木结构参数及林分有效冠的提取这一研究任务可以为实现林业资源智能管理提供不可或缺的科学支撑。
任务内容：
1.研究机载LiDAR数据获取、处理和分析的技术方法，包括校正、配准、过滤和分割等。
2.建立基于机载LiDAR的单木结构参数及林分有效冠的提取方法，包括单木高度、直径、密度、体积、树种等参数和林分高度、覆盖度、枝条分布等参数的提取。
3.考察提取结果的精度和可靠性，评估方法的适用性和局限性，不断优化方法和完善技术流程。
4.撰写研究报告和论文，汇总方法和成果，撰写任意一篇不少于5000字的论文。
任务执行周期：
本次任务执行周期为6个月，具体计划如下：
第1-2个月：学习机载LiDAR技术原理和数据分析方法，收集相关文献和数据资料。
第3-4个月：建立基于机载LiDAR的单木结构参数及林分有效冠的提取方法，提取目标参数数据。
第5-6个月：评估方法和数据的精度和可靠性，分析结果的适用性和局限性，撰写研究报告和论文。
任务预算：
本次任务所需预算为10万元，包括数据采集、实验装备、人员工资和研究经费等。
任务执行人员：
本次任务需要3名人员执行，包括1名主要研究人员、2名辅助研究人员。
主要研究人员应具备以下条件：
1.精通机载LiDAR技术原理和数据分析方法，具备独立实验能力。
2.有良好的编程技能和数据处理能力，能够熟练使用MATLAB、Python或R等数据分析软件。
3.具备良好的沟通和协调能力，能够与团队协作完成研究任务。
辅助研究人员需具备以下条件：
1.了解机载LiDAR技术和相关领域的业界动态和研究进展。
2.具备基本的数据处理和统计分析能力，能够熟练使用MicrosoftExcel等办公软件。
3.能够协助主要研究人员完成实验和数据分析等工作。
执行单位：
本次任务由某大学承担，研究小组由该校自然资源管理学院的学者组成，研究成果将对国内林业资源管理和保护产生积极影响。