基于改进MOPSO算法的含风电配电网无功优化研究的任务书.docx

基于改进MOPSO算法的含风电配电网无功优化研究的任务书
一、任务背景
随着我国能源需求快速增长，风电在我国能源产业中的份额也逐渐增多。但是，由于风电发电的波动性和不稳定性，风电的并网对调节无功是一个重要的问题。然而，当前传统的无功优化算法难以解决含有风电的配电网中的无功优化问题。随着新能源的快速发展和配电网的大规模建设，如何优化含有风电的配电网的无功控制问题已经成为一个亟待解决的问题。
二、任务目的
本次任务旨在研究基于改进MOPSO算法的含风电配电网无功优化问题，通过提出改进后的MOPSO算法，实现针对含有风电的配电网的无功控制问题得到解决。
三、任务要求
1.研究含风电配电网无功优化问题的相关文献，梳理目前已有的研究成果和方法，找出其主要缺点与不足；
2.根据已有成果和方法的不足，提出基于改进MOPSO算法的含风电配电网无功优化方法；
3.编写基于改进MOPSO算法的含风电配电网无功优化程序；
4.利用Matlab等有关工具，对基于改进MOPSO算法的含风电配电网无功优化程序进行测试和验证，并分析算法的优化效果；
5.撰写论文，总结和分析研究成果，提供对含风电配电网无功优化问题的解决方法和理论支持。
四、研究内容
1.含风电配电网无功优化问题的研究；
2.MOPSO算法的原理及优化方法；
3.改进MOPSO算法的设计与实现；
4.含风电配电网无功优化程序设计及测试；
5.数据分析与结果验证；
6.论文撰写以及答辩准备。
五、预期目标
1.提出一种基于改进MOPSO算法的含风电配电网无功的优化算法，用以优化系统的功率因数；
2.设计并实现含风电配电网无功控制程序，验证其可行性和有效性，并分析算法的优化效果；
3.提出对含风电配电网无功优化问题的解决方案，为进一步开展相关研究提供理论和方法支持；
4.成功完成论文并通过答辩。
六、研究方法
本次研究将采用文献研究、数学仿真、编程实现等方法，深入挖掘含风电配电网无功优化问题的研究现状和存在的问题，借鉴现有的优化算法，设计并实现改进后的MOPSO算法，并通过Matlab等工具对算法进行测试和验证，分析算法的优化效果，提出对含风电配电网无功优化问题的解决方案，并撰写相关论文。
七、进度安排
1.2022年1月-2月：文献研究，分析问题所在，编写论文；
2.2022年2月-3月：设计基于改进MOPSO算法的含风电配电网无功优化方法，编写程序；
3.2022年4月-5月：进行模拟仿真，并测试验证程序有效性；
4.2022年6月-7月：撰写论文，准备答辩；
5.2022年8月：完成答辩。
八、经费预算
本次研究所需经费主要用于购买文献、会议费、实验用品和设备以及编程所需的计算机软硬件费用等，预计经费总额为20万元。
九、参考文献
1.EdwardJ.Coelho,ClévertonC.A.Santana,PauloM.F.deOliveira,etal.Optimalreactivepowerdispatchunderuncertainties:Amulti-objectivedifferentialevolutionapproach.EnergyConversionandManagement,2017,154:984-993.
2.JunXiong,YujieLi,XiaolingDeng,etal.Multi-objectivereactivepoweroptimizationconsideringriskaversionofwindpowerdistributionnetwork.IEEETransactionsonSmartGrid,2020,11(1):391-400.
3.TanXinyi,LiYuzeng,GuoPengcheng,ChenMian,LiWei.BasedonImprovedNSGA-IIAlgorithmforMulti-ObjectiveReactivePowerOptimizationinWindPowerSystems.PowerSystemTechnology,2018,42(2):445-451.
4.GuoSen,LiuZhiyuan,YangJie,HeJing,DuMaolin.Multi-ObjectivePowerQualityOptimizationforWindPowerSystemBasedonAdaptiveNSGA-IIAlgorithm.JournalofXi'anJiaotongUniversity(ScienceandTechnology),2018,38(4):522-528.