基于数据融合技术的高空间分辨率地表蒸散发遥感反演研究的任务书.docx

基于数据融合技术的高空间分辨率地表蒸散发遥感反演研究的任务书
任务书
一、研究背景
地表蒸散发是地球水循环过程中最重要的一个环节之一，对气候、水文、生态等许多领域都有着重要的影响。在过去的几十年中，随着遥感技术的发展，地表蒸散发反演研究已经成为了一个热门领域。传统的地表蒸散发反演方法主要利用气象数据、地形数据等辅助信息进行反演。但是，这种方法受到数据源和空间分辨率的限制，很难满足高空间分辨率地表蒸散发遥感反演的需要。因此，数据融合技术成为了提高地表蒸散发遥感反演精度和空间分辨率的重要途径。
二、研究内容
本研究旨在基于数据融合技术，实现高空间分辨率地表蒸散发遥感反演，具体内容包括以下三个方面：
1.构建数据融合模型
本研究将利用Landsat遥感数据、气象数据和地形数据进行数据融合，构建高空间分辨率地表蒸散发遥感反演模型。在数据融合过程中，将运用多源数据的优势，充分考虑各种数据源之间的差异和互补性，采用适当的算法和模型，对各种数据进行处理和融合，以达到提高数据分辨率的目的。
2.反演高空间分辨率地表蒸散发
本研究将利用构建的数据融合模型，对不同空间分辨率的地表蒸散发进行反演。在反演过程中，将考虑遥感信息和气象、地形信息之间的相互作用，以及不同数据源在融合过程中的影响。
3.模型评价和应用
本研究将对数据融合模型进行评价和应用，包括指标评价和应用示范两个方面。指标评价将主要对模型反演结果的准确性、稳定性、可靠性等方面进行评价；应用示范将主要针对模型的应用前景，以及模型在环境监测、气候变化研究等方面的应用价值进行展示。
三、研究目标
1.建立高空间分辨率地表蒸散发遥感反演的数据融合模型；
2.实现对不同空间分辨率地表蒸散发的遥感反演；
3.评价和应用数据融合模型，展示其在环境监测、气候变化研究等方面的应用价值。
四、研究方法
1.数据获取
本研究将采用Landsat-8遥感数据、气象数据和地形数据进行研究。Landsat-8遥感数据将利用美国地质勘探局提供的Landsat8OLI/TIRSLevel-1数据。气象数据将利用中国气象局发布的气象实况数据、公共气象专题观测数据、气温、降雨数据等。地形数据将利用地形图、DEM数据等地图间接获取。
2.数据预处理和分析
对三种数据都需要进行预处理和分析。遥感数据的预处理包括数据去云、大气校正等；气象数据的预处理包括数据清洗、插值；地形数据的预处理主要包括数据的转换和标准化。
3.数据融合模型的建立
本研究将运用不同的数据融合方法，包括简单加权法、主成分分析法、小波融合等，构建数据融合模型。在构建数据融合模型时，需要充分考虑各种数据源之间的差异和互补性。
4.反演高空间分辨率地表蒸散发
本研究将利用构建的数据融合模型，对不同空间分辨率的地表蒸散发进行反演。在反演过程中，将考虑遥感信息和气象、地形信息之间的相互作用，以及不同数据源在融合过程中的影响。
5.模型评价和应用
本研究将对数据融合模型进行评价和应用。评价将主要对模型反演结果的准确性、稳定性、可靠性等方面进行评价；应用示范将主要针对模型的应用前景，以及模型在环境监测、气候变化研究等方面的应用价值进行展示。
五、研究意义
本研究将基于数据融合技术，实现高空间分辨率地表蒸散发遥感反演。该研究具有以下几方面的意义：
1.综合不同源的数据，提高地表蒸散发遥感反演的精度和空间分辨率，为气象、水文、生态等领域提供重要的遥感信息支持。
2.提高地表蒸散发遥感反演的空间分辨率，对于区域尺度的水文模拟、环境调查等具有重要的应用价值。
3.建立数据融合模型，探索多源遥感数据融合的应用，拓展了数据融合技术在遥感领域的应用范围。
4.为气候变化、水资源管理、生态保护等方面提供了重要的科学支持。