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基于文本挖掘的冷链农产品电商平台在线评论的情感分析研究的任务书
任务书
任务名称：基于文本挖掘的冷链农产品电商平台在线评论的情感分析研究
任务背景
近年来，电商平台已经成为了人们购物、消费的重要渠道之一，同时也给农业产业带来新的机遇。随着“互联网+农业”的深入推进，冷链农产品电商平台逐渐成为了消费者购买高品质、安全、新鲜农产品的首选平台。然而，在这一过程中，往往存在着一些问题，例如网络虚假宣传、质量问题、物流问题等等，这些问题给消费者带来了极大的不便。
因此，针对冷链农产品电商平台的在线评论情感分析显得格外重要。通过对消费者的评论情感进行分析，可以对冷链农产品电商平台的产品质量、服务质量以及售后服务等各方面进行评估，为消费者选购农产品提供参考。同时，对电商平台也具有指导意义，可以为电商平台提供改善不足之处的依据。
任务目标
本研究旨在通过对冷链农产品电商平台在线评论进行情感分析，以便为消费者和电商平台提供相关评估和指导，主要目标包括：
1.收集与选定具有代表性的冷链农产品电商平台评论数据，建立对应的语料库；
2.进行文本挖掘和情感分析，分析冷链农产品电商平台的商品质量、服务质量、物流等方面的优劣；
3.利用数据分析方法，对语料库进行统计分析，挖掘相关规律，为冷链农产品电商平台的改善提供参考；
4.撰写研究报告，总结研究成果，为冷链农产品电商平台的管理提供指导，为消费者选择优质农产品提供参考。
任务流程
1.初步调研：对冷链农产品电商平台的相关信息进行调研，确定研究目标和范围；
2.数据收集和清理：通过网络爬虫和手动收集等方式，获取冷链农产品电商平台在线评论数据，并进行初步清洗和整理；
3.数据分析：利用文本挖掘和情感分析算法对冷链农产品电商平台在线评论数据进行处理和分析，并以图表等形式展示结果；
4.数据挖掘：对冷链农产品电商平台在线评论数据进行统计分析，挖掘相关规律，并对冷链农产品电商平台的商品质量、服务质量、物流等方面提出相关建议；
5.结果总结：撰写研究报告，总结研究结果和成果，并提出相应结论。
任务要求
1.精准收集与选定具有代表性的冷链农产品电商平台在线评论数据，建立对应的语料库；
2.描述文本挖掘和情感分析方法的基本流程；
3.运用算法对在线评论数据进行文本挖掘和情感分析，得出对冷链农产品电商平台的产品质量、服务质量、物流等方面的评价；
4.对评价结果进行统计分析，挖掘相关规律，为电商平台提供改进方案，并为消费者选择农产品提供参考；
5.研究报告应具有清晰的思路、严谨的结构，技术性、可操作性强，报告篇幅不少于12000字。
参考文献
1.孙立庆.基于大数据的电子商务评论情感分析[D].襄阳职业技术学院,2017.
2.马丹丹,安大伟.基于情感分析的农产品电商平台服务质量评估模型研究[J].农村经济与科技,2020,36(11):39-42.
3.隋欢.基于情感分析的网上评论对消费者预期的影响[D].陕西师范大学,2018.