基于摘要图垂直划分和统计优化的RDF大图数据查询系统的任务书.docx

基于摘要图垂直划分和统计优化的RDF大图数据查询系统的任务书
背景介绍：
随着大数据时代的到来，RDF数据库的应用愈发广泛。在RDF数据库中，所有数据都被表示为三元组（主体，谓语，宾语）的形式。对于大规模RDF数据库的查询，如何实现高效的查询引擎和优化查询性能是一个亟待解决的问题。摘要图垂直划分技术是一种常见的优化策略，可以在大规模RDF数据库中快速减少查询时间。同时，统计优化也是另一种解决查询优化的方式，可以根据实际数据使用情况采取相应的优化方法。本任务书旨在研究基于摘要图垂直划分和统计优化的RDF大图数据查询系统。
任务目标：
本任务的主要目标是开发一个支持摘要图垂直划分和统计优化的RDF大图数据查询系统。该系统应该实现以下功能：
1.支持RDF三元组储存和查询
2.实现摘要图垂直划分技术优化RDF查询性能
3.支持统计优化方法，根据实际数据使用情况采取相应的优化策略
4.支持基本查询形式，例如选择，投影，联接，过滤等操作
5.支持扩展查询操作，例如最长路径查询，子图查询等
6.保证查询结果的正确性和完整性
任务内容：
1.研究基于摘要图垂直的划分和统计优化技术，分析其优缺点和适用场景。
2.设计并实现RDF三元组的储存和查询操作。
3.实现摘要图垂直划分技术，并采用实验测试其优化查询性能的效果。
4.设计并实现统计优化方法，根据实际数据使用情况采取相应的优化策略。
5.设计并实现基本查询操作，例如选择，投影，联接，过滤等操作。
6.设计并实现扩展查询操作，例如最长路径查询，子图查询等，保障查询的正确性和完整性。
7.实验测试系统的查询性能，分析不同优化策略对查询性能的影响。
8.撰写毕业论文，总结任务研究内容、方法和成果。
任务进度安排：
本任务的时间长度为6个月，具体的任务周期和进度安排如下：
第1个月：
1.研究摘要图垂直划分和统计优化技术。
2.设计实现RDF三元组的储存和查询操作。
3.实现摘要图垂直划分技术的原型。
第2-4个月：
1.完善摘要图垂直划分技术，测试并分析其优化查询的效果。
2.设计并实现统计优化方法。
第5-6个月：
1.设计并实现基本查询操作和扩展查询操作。
2.实验测试系统的查询性能，分析不同优化策略对查询性能的影响。
3.撰写毕业论文，总结任务研究内容、方法和成果。
任务成果：
1.设计并实现支持摘要图垂直划分和统计优化的RDF大图数据查询系统。
2.实验测试系统的查询性能，验证优化策略的有效性。
3.撰写毕业论文并发表在相关的学术刊物或会议上。
4.系统代码和论文存档，并提供技术报告给相关领域的从业者。
任务团队和组织：
本任务为团队合作，至少需要一个硕士研究生、一个指导教师以及若干本科生。
1.硕士研究生负责设计和实现系统，同时负责撰写毕业论文。
2.指导教师负责指导团队的研究任务，提供思路和建议。
3.本科生协助硕士研究生完成任务，参与系统测试和实验，同时协助撰写技术报告。
任务预算：
本任务的预算主要包括以下方面的费用：
1.硬件设备费用：服务器、存储设备等（10000元）。
2.软件开发费用：系统开发和测试所需要的软件工具（5000元）。
3.实验测试费用：实验测试所需要的实验场地和材料费用（2000元）。
4.撰写费用：毕业论文撰写所需要的各种费用（2000元）。
合计预算为20000元。