基于极化干涉SAR与层析SAR反演森林高度的任务书.docx

基于极化干涉SAR与层析SAR反演森林高度的任务书
任务书：
任务名称：基于极化干涉SAR与层析SAR反演森林高度
任务背景与意义：
林木是地球上重要的自然资源之一，对于全球气候调节、环境保护和经济发展都有着重要作用。因此，了解森林的结构信息，特别是森林高度等参数的精确测量，能够为林业资源调查、生态环境评价、气象预报等提供重要的科学依据。传统的森林高度测量方法包括测量林冠直径、直接测量、经验计算等，这些方法不仅效率低下，而且受制于天气条件和人力物力等因素。因此，发展一种新的森林高度测量方法显得尤为重要。
合成孔径雷达（SAR）技术是当前测量森林高度的主要手段之一。尤其是SAR干涉技术和层析SAR技术应用于森林高度测量，因其无需天气条件和人力物力等因素影响，准确性高，具有不可替代性和广泛应用价值。
基于极化干涉SAR与层析SAR反演森林高度的研究，在国内外学术界和业界内均拥有广泛的研究与应用前景。但是，当前的研究还存在一些问题与挑战，需要进一步探究和解决。
因此，本次任务旨在通过基于极化干涉SAR与层析SAR技术，研究森林高度的测量方法，探究其理论基础及技术难点，提高森林高度的反演精度和测量效率，促进科学技术的发展与应用。
任务内容：
1.极化干涉SAR技术的原理与方法：介绍极化干涉SAR技术的基本原理、数据处理方法与流程，探究极化干涉SAR技术在森林高度反演中的应用；
2.层析SAR技术的原理与方法：介绍层析SAR技术的基本原理、数据处理方法与流程，探究层析SAR技术在森林高度反演中的应用；
3.极化干涉SAR与层析SAR相结合的方法：介绍极化干涉SAR与层析SAR技术的结合方法和实现过程，分析该方法相对于单独使用极化干涉SAR或层析SAR技术的优势和不足；
4.研究森林高度反演模型及其参数估计方法：建立森林高度反演模型，根据观测数据对模型参数进行估计，分析不确定性和精度等问题；
5.研究森林高度反演实验：以一定区域内的森林为研究对象，收集并处理SAR数据，应用所建立的反演模型，对该区域内的森林高度进行反演和分析，评估所提方法的实用性与可行性。
任务成果：
1.极化干涉SAR技术和层析SAR技术的理论认识和技术掌握；
2.极化干涉SAR与层析SAR相结合的森林高度反演方法及其实现过程；
3.森林高度反演模型及其参数估计方法；
4.对相应的实验结果和数据分析；
5.针对本研究发表学术论文，并应用于相关领域。
参考文献：
1.YanL.,HaoX.,LiuQ.,LiZ.,LinX.,AnL.andHouZ.,2015.ForestHeightInversionFromPol-InSARUsingImprovedInversionAlgorithm.IEEEJournalofSelectedTopicsinAppliedEarthObservationsandRemoteSensing,8(7),3599-3609.
2.FagenK.,FranssonJ.,andPerssonH.,2014.ForestHeightRetrievalFromP-andL-bandSARDataUsingCombinedHeightandScatteringModels,IEEETransactionsonGeoscienceandRemoteSensing,52(5),2528-2542.
3.LiH.,LiZ.,WangC.,WangX.,andDuY.,2020.ANovelForestHeightInversionMethodBasedonFusionofPolarimetricInterferometryandTomography.RemoteSensing,12(4),712.