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基于最大似然估计的超分辨重建算法研究与FPGA实现的任务书
一.研究背景
随着科技的持续发展，人们对图像质量的要求越来越高，而超分辨率技术能够将低分辨率的图像进行重建，提高图像质量，增强视觉效果。因此，超分辨率技术已成为当前图像处理领域中热门的研究方向之一。
基于最大似然估计的超分辨率重建算法是当前最为流行和有效的方法之一。该算法通过最大化数据概率似然来获得最佳解，从而得到更准确的超分辨率重建图像。然而，该算法计算量较大，需要充分利用FPGA的并行处理能力实现加速，以满足实际应用需求。
二.研究目的
本研究的目的是研究基于最大似然估计的超分辨重建算法，并利用FPGA并行处理能力进行实现，提高算法的计算速度和效率，进一步拓展超分辨率重建的应用领域。
三.研究内容
1.研究基于最大似然估计的超分辨重建算法原理。
2.掌握FPGA硬件开发及流水线技术等相关知识。
3.实现基于最大似然估计的超分辨重建算法的FPGA设计，完成相关编码和流水线优化等工作，实现算法的加速计算。
4.对该算法进行实验验证，并与软件实现进行对比。
5.对实验结果进行分析并提出改进方案，以提高算法的性能和应用效果。
四.研究意义
1.提高超分辨率重建算法的计算速度和效率，使其更加适用于实际应用场景。
2.拓展超分辨率重建技术的应用领域，为图像处理领域的发展提供新的思路和方法。
3.探索FPGA在图像处理领域中的应用，为相关工程技术的发展提供有益的借鉴。
五.研究方法
本研究采用实验研究法，结合理论研究和实际实验，对基于最大似然估计的超分辨重建算法进行分析，以FPGA为硬件平台，利用并行处理能力进行加速计算，实现算法的优化和加速。
六.研究进度安排
阶段|任务|时间
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第一阶段|调研基于最大似然估计的超分辨重建算法、FPGA开发工具及流水线技术等|1个月
第二阶段|进行算法设计、编码实现及流水线优化等工作|2个月
第三阶段|进行实验验证，对实验结果进行分析并提出改进方案|2个月
第四阶段|撰写论文，准备答辩|1个月
七.研究预期成果
1.研究出基于最大似然估计的超分辨重建算法，并利用FPGA进行加速计算实现。
2.对比分析实验结果，探索算法的性能和应用效果，并提出改进方案。
3.发表相关学术论文一篇，作为毕业论文答辩的重要依据。
八.研究经费预算
本研究所需经费主要包括硬件设备购买费用、实验材料费用和人员交通费用等，预计总经费为5万人民币。其中，硬件设备购买费用约为2万人民币，实验材料费用约为1万元人民币，人员交通费用约为2万元人民币。