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基于数据挖掘的问诊平台文本研究的任务书
任务书
一、项目背景
随着人口老龄化加剧，慢性疾病成为当前全球健康问题的主要挑战之一。而在互联网技术不断发展的今天，如何利用大数据技术来促进健康医疗的普及和提高，逐渐成为了一个热门话题。
本项目的背景即是基于这样的现实需求，将数据挖掘技术应用于医疗健康领域，为用户提供一个快速、准确、便捷的在线问诊平台。
二、任务描述
本项目旨在开发一个医疗问诊平台，基于数据挖掘技术，通过对用户输入的文本进行自动化分析和处理，给出相应的医疗诊断建议。其主要包括以下方面的任务：
1.数据采集与处理
由于医疗数据的敏感性和隐私性，数据采集需遵循相关法规和标准，以保证数据完整、真实、可靠。本项目将通过结构化和非结构化的方式采集以往的医疗问诊数据，进行数据清洗和预处理，以用于后续的数据挖掘建模和算法训练。
2.文本挖掘技术的应用
基于所采集的医疗问诊数据，结合自然语言处理技术，利用文本挖掘技术对用户输入的文本进行分词、分类、情感分析等处理。通过运用文本挖掘算法，对用户的输入进行模式识别、提取关键词、情感分析和主题建模等，进而得出医疗诊断建议。
3.建立问诊平台
将文本挖掘技术应用于医疗问诊平台中，为用户提供快速、准确、便捷的在线问诊服务。用户可通过平台输入自己的症状和病史等信息，系统会自动化进行分析，给出相应的诊断建议。
4.评估与优化
根据用户的反馈，不断进行系统的优化和更新。通过系统对用户实际案例分析的汇总，来不断完善算法模型及推理机制，以提高问诊诊断的准确性和实用性。
三、预期效果
所开发的基于数据挖掘的问诊平台能够实现准确的医疗诊断，具备以下特点：
1.准确性高：运用数据挖掘技术，充分挖掘患者症状、疾病史等因素，给出更加准确的医疗建议。
2.便捷操作：用户只需在平台上输入自己的症状和病史等信息，即可快速获取问诊诊断结果，避免了传统问诊就诊的时间和空间限制。
3.高效性：系统能在短时间内对用户输入的文本进行自动化处理和分析，给出相应的诊断建议，提高了医疗诊断的效率。
四、参考文献
1.王志伟.基于数据挖掘技术的医疗信息处理研究[J].科技资讯,2018,9:88-89.
2.朱志浩.基于文本挖掘的医疗问诊系统的研究与实现[D].北京邮电大学,2018.
3.董博达.医疗问答系统的自然语言处理与情感分析[D].吉林大学,2016.
4.王勇,王立,徐坤.基于文本挖掘的医疗健康数据分析研究[J].版权与出版研究,2019(03):133-135.
5.肖子鹏.基于数据挖掘技术的肝癌诊断研究[J].电子设计工程,2018,26(24):64-65.