基于数据挖掘研究当代名老中医治疗银屑病方药证治规律的任务书.docx

基于数据挖掘研究当代名老中医治疗银屑病方药证治规律的任务书
一、任务背景
银屑病是一种常见的慢性皮肤疾病，其病因尚不明确，目前尚无治愈方案，且容易复发。中医认为银屑病是由多种因素导致的。在临床上，中西医结合治疗方法已被广泛应用，然而传统中药治疗方案的证治规律尚未被充分挖掘和利用。数据挖掘技术是一种有效的工具，它可以发掘隐含在大量数据中的关系和规律，为中药的研究提供重要的依据。因此，本研究旨在运用数据挖掘技术，探究当代名老中医治疗银屑病方药证治规律。
二、研究目的
本研究旨在通过数据挖掘技术，分析当代一些名老中医治疗银屑病的方药处方数据，挖掘其中的证治规律，提高中医治疗银屑病的疗效和预防复发率。具体目的如下：
1.收集当代名老中医治疗银屑病的方药处方数据，并进行整理；
2.建立银屑病的中医证型和草药库；
3.运用数据挖掘技术，对收集到的数据进行分析，挖掘其中的证治规律；
4.根据挖掘结果，设计针对不同证型的方药组方，并在临床实践中进行验证；
5.对验证结果进行数据分析，评估新方药对银屑病的疗效和预防复发率的影响。
三、研究内容
1.数据收集
收集当代名老中医治疗银屑病的方药处方数据，并进行整理。该数据包括病例信息、中医证型、处方药物、用药剂量、治疗效果等，数据来源包括中国知网、维普、万方等中文数据库。
2.建立银屑病的中医证型和草药库
根据中医理论和临床实践，建立银屑病的中医证型库和草药库。中医证型库包括银屑病的各种证型，如湿热瘙痒型、气血两虚型等；草药库包括中药方剂中所含有的各类中药草材及其性味归经等信息。建立该库的目的是为后期的数据分析和方药设计提供基础数据支撑。
3.数据挖掘技术
通过数据挖掘技术，对收集到的数据进行分析，挖掘其中的证治规律。数据挖掘技术可以分为聚类分析、关联规则挖掘、决策树分析等。本研究将运用聚类分析、关联规则挖掘等技术，对数据进行挖掘，以找到治疗银屑病方药的证治规律。
4.方药组方设计
根据挖掘结果，设计针对不同证型的方药组方，同时考虑中药药性调和、配伍禁忌等要求。方药组方设计的目的是为临床实践提供治疗方案，并马上进行临床验证。
5.临床验证
将设计好的方药组方应用于临床治疗，记录临床治疗信息，包括患者姓名、年龄、住址、病情、证型、给药方法、治疗时间等，对治疗的有效性和预防复发率进行评估。
6.数据分析
对验证结果进行数据分析，通过比较不同方药组方的疗效和预防复发率的差异，评估新方药对银屑病的疗效和预防复发率的影响。
四、研究意义
本研究的主要意义在于：
1.运用数据挖掘技术，对当代名老中医治疗银屑病的方药处方数据进行挖掘，探索传统中药的证治规律，提高中医治疗银屑病的疗效和预防复发率；
2.建立银屑病的中医证型和草药库，为中药方剂研究提供基础数据支撑；
3.提供新的临床治疗方案，为银屑病的治疗和预防提供参考，并为实现中医药现代化和国际化做出贡献。
五、研究计划
本研究计划分为三个阶段，共计36个月。
第一阶段（1-12个月）：数据收集和整理，建立银屑病的中医证型和草药库。
第二阶段（13-24个月）：运用数据挖掘技术，对收集到的数据进行挖掘，同时设计针对不同证型的方药组方。
第三阶段（25-36个月）：对设计好的方药组方进行临床验证，并评估新方药对银屑病的疗效和预防复发率的影响。
以上计划可能存在调整的可能性。