基于数据挖掘的舟山市旅游信息分析与预测的任务书.docx

基于数据挖掘的舟山市旅游信息分析与预测的任务书
一、任务背景
随着经济的全球化和人们生活水平的提高，旅游业已成为国民经济的重要支柱之一。中国作为世界上最大的发展中国家之一，其旅游业也呈现出了蓬勃发展的态势。其中，作为全国性5A景区的舟山群岛被众多游客所熟知，也成为了浙江省旅游业发展的重要目标地之一。
为了更好地促进舟山市旅游业的发展，需要对其旅游信息进行分析和预测，为旅游相关部门提供决策依据，进而提高资源利用率和旅游服务质量。因此，本文将通过数据挖掘技术，对舟山市旅游信息进行深入分析和预测，为相关部门提供决策支持。
二、研究目标
1.了解舟山市旅游业的发展状况和趋势，并探讨其影响因素。
2.通过数据挖掘技术，分析舟山市旅游信息的规律和特征，并预测其未来的发展趋势。
3.建立舟山市旅游信息数据挖掘模型，对旅游资源的开发利用、营销策略和服务质量等方面进行分析和优化，为提升旅游业发展水平提供参考。
三、研究内容和方法
1.舟山市旅游业的发展状况和趋势分析
通过查阅相关资料和统计数据，分析舟山市旅游业在人气、收入、就业等方面的发展状况和趋势，探讨其影响因素。
2.舟山市旅游信息的规律和特征分析
收集舟山市旅游信息，包括景区门票销售情况、游客人数变化趋势、旅游主题和特色等方面的信息。通过数据挖掘技术，分析舟山市旅游信息的规律和特征，并将其可视化。
3.舟山市旅游信息预测模型的建立
根据舟山市旅游信息的历史数据和发展趋势，运用时间序列分析、ARIMA、CART等数据挖掘方法，建立舟山市旅游信息预测模型。通过模型预测和验证，提高模型的精度和适用性。
4.对舟山市旅游资源的开发利用、营销策略和服务质量等方面进行分析和优化
根据舟山市旅游信息分析结果和预测模型，对旅游资源的开发利用、营销策略和服务质量等方面进行分析和优化。对旅游资源进行分类，制定分级管理制度；拓展发展新型旅游业态，增加旅游吸引力；加强旅游设施建设、提高旅游服务质量，满足游客需求，提高游客满意度。
四、预期成果
1.研究报告：包括舟山市旅游业的发展状况和趋势分析、舟山市旅游信息的规律和特征分析、舟山市旅游信息预测模型的建立和对旅游资源的开发利用、营销策略和服务质量等方面的分析和优化等内容。
2.舟山市旅游信息分析和预测可视化平台：通过数据可视化等方式，直观展示舟山市旅游信息的规律和趋势，方便相关部门决策和公众了解。
3.营销策略和服务质量提升方案：对舟山市旅游资源的开发利用、营销策略和服务质量等方面提出具体建议，并制定实施方案，为提升舟山市旅游业发展水平提供参考。
五、研究时间安排
任务一、任务二：45天
任务三：60天
任务四：30天
六、任务单位和人员分工
1.任务单位：某大学信息科学与技术学院
2.人员分工：
A组：负责舟山市旅游业的发展状况和趋势分析，收集所需数据，分析影响因素和趋势方向。
B组：负责舟山市旅游信息的规律和特征分析，挖掘数据，制作数据可视化工具。
C组：负责舟山市旅游信息预测模型的建立和优化，模型预测和验证。
D组：负责对舟山市旅游资源的开发利用、营销策略和服务质量等方面进行分析和优化，制定具体方案。