基于数据挖掘的《临证指南医案》脾胃病证治规律研究的任务书.docx

基于数据挖掘的《临证指南医案》脾胃病证治规律研究的任务书
任务书
题目：基于数据挖掘的《临证指南医案》脾胃病证治规律研究
研究背景与意义：
脾胃为中医气血运行最为重要的器官，其功能的调整、调理、协调与人体机能的健康紧密相关。脾胃病是指由于功能失调或器质性损害等原因，导致胃肠消化功能异常的一组疾病，其中包括胃病、肠病、消化道出血等。随着社会经济水平的提高和饮食习惯的改变，脾胃病的患病率不断攀升，给人们的健康带来了很大的困扰。因此，从中医角度出发，寻找有效的治疗方法非常重要。
中医治疗脾胃病的主要方法是针对不同病情制定个性化的治疗方案。传统的中医保留了大量的名医经验和医案，这些经验和医案具有很高的参考价值。《临证指南医案》是一部具有代表性的医案著作，涵盖了丰富的临床经验和治疗方案。通过对《临证指南医案》中的脾胃病医案进行挖掘与分析，可以揭示其中的治疗规律，为制定有效的治疗方案提供指导和启示。
研究内容：
1.收集《临证指南医案》中的脾胃病医案数据，并建立数据仓库。
2.利用数据挖掘技术，对脾胃病医案进行挖掘与分析，包括频繁模式挖掘、关联规则挖掘、聚类分析等。
3.分析挖掘得到的结果，揭示治疗脾胃病的证治规律，如药物组方、方剂选择等。
4.利用所得规律，结合临床实际，制定个性化的治疗方案，提高治疗效果。
研究方法：
1.数据收集与处理：收集《临证指南医案》中的脾胃病医案数据，并转化为结构化数据，存储于数据仓库中。
2.数据挖掘：基于收集的数据，采用频繁模式挖掘、关联规则挖掘、聚类分析等数据挖掘技术，分析脾胃病医案的共性与差异。
3.挖掘结果分析：根据挖掘结果，揭示治疗脾胃病的证治规律，并分析其理论依据及临床实践意义。
4.制定个性化治疗方案：结合挖掘得到的规律，结合患者的具体情况和病理特点，制定个性化的治疗方案。
预期成果：
1.建立一套基于数据挖掘的脾胃病医案数据分析方法体系，可供医世界学者借鉴。
2.揭示临床治疗脾胃病的证治规律，为制定个性化的治疗方案提供参考。
3.提高脾胃病的治疗效果，帮助患者尽早康复，提高生活质量。
研究进度安排：
第一周：收集并整理相关文献资料，了解已有研究进展情况。
第二周：收集《临证指南医案》数据，建立数据仓库。
第三周：利用频繁模式挖掘分析脾胃病医案，总结挖掘结果。
第四周：利用关联规则挖掘分析脾胃病医案，总结挖掘结果。
第五周：利用聚类分析分析脾胃病医案，总结挖掘结果。
第六周：对挖掘结果进行统计分析，并从中发现治疗脾胃病的证治规律。
第七周：总结所得规律，制定个性化的治疗方案。
第八周：撰写论文，准备答辩。
参考文献：
[1]石瑶,罗丹,邓朝霞等.临证指南医案中慢性胃炎治疗规律研究[J].中医杂志,2018,19(2):22-24.
[2]魏智亮,张桂华.数据挖掘技术在中医临床研究中的应用[J].中国中医药现代远程教育,2018,16(4):37-39.
[3]李静,张伟民.关联规则挖掘在中医医案分析中的应用[J].中华中医药学刊,2016,34(7):1755-1757.