基于微波遥感数据的海面溢油识别方法研究的任务书.docx

基于微波遥感数据的海面溢油识别方法研究的任务书
任务书
课程名称：遥感技术在海洋科学中的应用
任务名称：基于微波遥感数据的海面溢油识别方法研究
任务说明：
在海洋环境中，溢油事故往往会对海洋生态系统造成极大的危害。因此，开展溢油监测和溢油应急处置工作对于维护海洋生态环境和保障区域的经济发展具有非常重要的意义。微波遥感技术能够对海面溢油进行快速、准确的探测和识别，因此在海洋环境监测中具有广泛的应用前景。
本任务要求学生基于微波遥感数据，研究海面溢油的识别方法。具体任务如下：
1.搜集微波遥感数据和海面溢油数据，进行预处理处理和分析。包括：
（1）搜集微波遥感数据和海面溢油数据。
（2）对微波遥感数据进行预处理，如定标、大气校正、地理纠正等。
（3）对海面溢油数据进行分析，包括溢油时的海面风暴、入侵方式等。
2.基于微波遥感数据，探究海面溢油的识别方法。包括：
（1）利用微波遥感数据，确定适合的光学指标。
（2）建立适合的溢油识别模型，如随机森林、支持向量机等。
（3）通过数据集测试和实地观测验证模型的效果，得出模型的性能和最后的溢油识别结果。
3.进一步探讨微波遥感技术在海面溢油监测中的应用。包括：
（1）分析微波遥感技术在海面溢油监测中的优势和限制。
（2）探究将微波遥感技术与其他遥感数据相结合时溢油监测的效果。
（3）展望微波遥感技术在未来的应用前景。
交付成果：
1.报告：包括对任务的分析、方法、数据和测试结果等，内容不少于1200字。
2.溢油监测模型实现：实现完整的溢油识别模型，并给出具体说明。
3.项目总结：对本次任务所做的工作进行总结和归纳，挖掘出可应用于生产生活中的有价值的成果。
任务要求：
1.要求学生全面了解微波遥感技术和海面溢油监测原理，能够理解和掌握本任务中所用的技术和方法。
2.要求学生熟练掌握至少一种数据处理与分析软件，如ENVI、Matlab等。
3.要求学生完成文献的查阅和分析，了解前沿研究现状。
4.要求学生认真完成任务，按时提交报告和项目实现代码。
5.要求学生在任务中体现团队合作精神，互相交流和讨论，在学会知识的同时不断提高自己的综合素质。
参考阅读：
1.ChenY,LiC,XuK,etal.Animprovedoilspilldetectionmethodusingmulti-temporalpolarimetricSARdata[J].RemoteSensingofEnvironment,2018,212:9-23.
2.WangD,GuoW,ZhangF,etal.OilspillidentificationbasedonpolarimetricSARdatausingpolarimetricdecomposition,improvedsupportvectormachine,andtime-domainfeatures[J].RemoteSensingofEnvironment,2019,234:111460.
3.ColtonM,Carliell-MarquetC,HardenB,etal.OceansurfaceoilslickthicknessretrievalfromLandsat-8measurements,validatedusingairbornelaserscanningdata[J].RemoteSensing,2019,11(2):236.
4.GautamR,BeraMK,WankhedeU,etal.RetrievalofoilspillfromscanSARdatausingOtsualgorithm[J].ArabianJournalofGeosciences,2020,13(1):43.