基于压缩感知理论的卫星遥感图像融合算法研究的任务书.docx

基于压缩感知理论的卫星遥感图像融合算法研究的任务书
任务书
任务名称：基于压缩感知理论的卫星遥感图像融合算法研究
任务目的：
卫星遥感技术是获取大量地理空间信息的重要手段，而卫星图像融合技术具有将多个传感器或多个时间相邻的卫星数据融合成一幅高质量的图像的优点。传统的卫星遥感图像融合算法具有算法复杂度大、无法适应大尺度遥感图像的问题。本研究旨在基于压缩感知理论，设计和开发一种高质量、高效率的卫星遥感图像融合算法。
任务内容：
本研究主要包括以下内容：
1.综述当前卫星遥感图像融合算法的研究现状、优缺点，并重点介绍压缩感知理论在图像融合应用中的优势和实现方法。
2.基于压缩感知理论，研究卫星遥感图像融合的几何变换模型，如尺度、旋转和投影变换等。在此基础上设计和实现压缩感知图像融合算法。
3.对比分析压缩感知图像融合算法和其他经典的卫星遥感图像融合算法，从图像视觉效果和计算效率两个方面进行评估，并对比分析比较算法的性能。
4.利用多源遥感图像数据进行实验，验证压缩感知图像融合算法的优越性，包括多源融合、分辨率提高、信息增强等方面的性能和效果，并进行实验结果分析和讨论。
5.结合实验结果和分析，总结并归纳出压缩感知卫星遥感图像融合算法的优势和不足，并展望研究的前景和发展方向。
任务条件：
1.计算机视觉和数字图像处理的基础知识；
2.熟悉遥感图像处理和图像融合的基本原理和技术；
3.掌握压缩感知理论和算法；
4.具备一定的数据处理和编程能力；
5.具有责任感和团队协作能力。
任务进度：
第一阶段：综述卫星遥感图像融合算法的研究现状和压缩感知理论的基本原理（1个月）
第二阶段：研究压缩感知卫星遥感图像融合算法（3个月）
第三阶段：实验数据处理和分析（2个月）
第四阶段：总结归纳和撰写论文（2个月）
参考文献：
[1]郭恩靖,钟国东.压缩感知的算法及应用.北京:科学出版社,2012.
[2]刘立光.多源遥感图像融合技术的研究.测绘学报,2010,39(6):651-657.
[3]孙建华,吕鹍,徐学义.基于小波变换和融合规则的多源遥感图像融合技术.遥感学报,2008,12(5):820-826.
[4]Kafashan,J.,Safari,A.,Saeedi,P.etal.Anovelcompressivesensing-basedfusionalgorithmforsatelliteimages.EarthSciInf,2018,11(3):345–360.
[5]Chen,J.,Yang,J.,ZhangY.etal.Anewfusionmethodofmulti-sourceremotesensingimagebasedoncompressivesensing.JSupercomput,2018,74(4):1729–1748.
注意事项：
1.在进行数据处理和实验时，应遵守有关法律法规和政策文件，不得越权操作。
2.在撰写论文时，应注意文献的准确性和完整性，不得抄袭或剽窃。
3.本任务书设计的时间进度仅供参考，需要根据实际情况进行调整，确保任务能够顺利进行及按时完成。