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基于应用行为检测的安卓隐私保护技术研究的任务书
任务书
题目：基于应用行为检测的安卓隐私保护技术研究
背景及意义
安卓操作系统作为全球最主流的移动操作系统之一，占据了移动设备应用市场的主导地位。但是，随着安卓应用的普及与发展，信息安全问题也逐渐浮现出来，其中最重要的问题之一是隐私泄露。隐私泄露给用户带来了很大的损失，例如个人隐私被泄露、身份被盗等，同时也给安卓用户带来了诸多的烦恼。本项目旨在探究基于应用行为检测的安卓隐私保护技术，以提高安卓用户的隐私安全。
研究内容
1.分析安卓设备上的隐私保护技术现状及问题。
2.研究应用行为检测的技术原理及方法。
3.构建安卓应用行为检测技术实验平台，分析应用行为对隐私的侵犯情况。
4.探究应用行为检测技术与其他隐私保护技术相结合，最大限度地保护用户隐私安全。
5.使用实验室测试及模拟真实环境等方法，测试该技术的可靠性、准确性和实用性。
6.撰写并提交论文。
任务要求
1.对相关研究领域有一定的了解，有一定的综述能力。
2.对应用行为检测技术比较熟悉，能利用已有的研究成果，进行实验设计。
3.掌握一种以上编程语言，在安卓设备上能够进行应用程序设计与实验。
4.有较好的数据分析能力和文献阅读能力。
5.能够独立完成研究任务，积极进取，有团队合作精神。
6.撰写出结构合理，层次清晰的论文。
时间安排
时间节点任务
第1-2周论文研究及相关文献阅读
第3-4周安卓隐私保护技术现状及问题分析
第5-6周应用行为检测技术原理及方法
第7-9周构建安卓应用行为检测技术实验平台
第10-11周应用行为检测技术与其他隐私保护技术相结合
第12-13周实验测试及数据分析
第14-15周论文撰写及修改
第16周论文提交
备注：每周需定期提交一份工作进度报告，并在每周固定时间组织一次小组讨论会议，汇报工作进展及解决问题。
参考文献
[1]齐莉华,杜剑飞,张亚平.基于用户行为分析的隐私保护技术[J].数据采集与处理,2016,31(2):387-394.
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[3]刘聪,孙丽娜,曲玥.一种基于应用行为分析的移动应用隐私保护技术[J].计算机科学与探索,2016,10(4):334-342.
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[5]郝文政,周盟强,涂青林,等.基于行为模式识别的应用隐私保护技术[J].信息科学,2018,8(1):35-42.