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基于情绪感染的人员疏散实验及仿真模型研究的任务书
题目：基于情绪感染的人员疏散实验及仿真模型研究
1、研究背景
近年来，因为恐怖袭击、自然灾害等原因，人员疏散的问题受到了越来越广泛的关注。人员疏散的成功与否往往决定着事故的损失程度。而人员疏散中除了考虑物理因素外，感性因素也是非常重要的，其中情绪感染效应作用着至关重要的作用。
情绪感染效应，指个体处于同样环境下时可能出现共情、移情、拟态等现象，导致大规模的情绪自传导现象，这种感染效应会导致生命安全等方面的严重问题。人员疏散是一种场景，这个场景下，情绪感染效应可能导致疏散过程中的混乱和拥堵，进而影响疏散的成功率。对于此问题，本研究将回应实际情况，利用实验与仿真相结合的方法，探索人员疏散时的情绪感染与感染限制机理及疏散规律，以期为现实疏散提供决策依据。
2、主要研究内容
（1）人员疏散实验
利用模拟器械与语言等方式制造火灾疏散等事件的实验场景，收集疏散事件中参与者的情绪、感觉以及行为等信息，分析其感染主体的感染限制原则，研究并建立个体、群体与情境等多维度模型。
（2）情绪感染仿真模型
建立多维度情境-个体-行为互动动态模型，发现人员疏散时情绪感染和传播规律，建立相关模型以评估情绪感染程度对疏散的影响，并根据模型进行情境+群体实验得到实验数据。
（3）数据分析与建模
通过人员疏散实验数据和情绪感染仿真模型，收集数据并进行建模。以各种情境的不同影响因素、感染过程、行为规律等为基础，提出相应的感染和疏散方案。比如，在人员疏散平台上建立情境通信系统，在紧急情况下通过信息广播进行情绪引导、协调人员疏散等，从而提高疏散效率等方面进行分析。
3、研究意义
基于情绪感染的人员疏散实验和仿真模型，能够探讨城市公共避难场所在人群疏散时的合理布点设计、人员疏散动态路径选择问题，以建立公共场所人员疏散的决策支持系统，为公共安全的保障提供支持。
4、研究方法
（1）实验室在实验者的监督下执行一些与实验主题相关的模拟性实验，获得感染主体的情绪反应数据。
（2）根据实验结果，开展系统性疏散仿真，提取疏散过程中参与者的轨迹信息、状态变化以及伴随情绪变化数据。
（3）整理实验数据，利用MATLABorpython等分析工具进行数据处理，方便理解模型的构建过程。
（4）基于情绪传播的影响因素，建立城市公共场所人员疏散动态模型，开发人员通信系统，进行情境实验，及时收集数据并进行建模分析。
5、研究任务分工
（1）人员疏散实验：XXX负责；
（2）情绪感染仿真模型：XXX负责；
（3）疏散仿真实验环境搭建：XXX负责；
（4）数据分析与建模：XXX负责。
6、研究进度安排
第一年：完成基础知识的阅读研究、实验方法的探讨以及实验仿真框架架构与设计。
第二年：完成实验设备的采购、实验的准备及实验结果分析与总结。
第三年：基于第二年的实验结果，进行模型升级和改进，实现实验仿真系统的优化与完善。
7、研究成果目标
（1）以情境场景为基础，研究人员疏散中的情绪感染效应机理等方面的特点，并对各种情境因素进行分析，建立合理的城市公共场所人群疏散规划和管理模型。
（2）提出城市公共场所人员疏散方案，提高城市公共场所人员疏散的行为效率，降低铸成人员疏散过程中的安全风险。
（3）形成关于基于情绪感染的人员疏散实验和仿真模型与疏散方案应用的文章，并在相关学术期刊上发表。
（4）提出面向场景动态人员疏散算法，并将研究成果应用到公安部门和民防机构中，用于实际疏散应急和物理安全方面的保障。
8、文献综述
[1]张伟,赵桥明.基于疏散安全和人流微观行为的城市地铁站人员疏散仿真[J].中国安全生产科学技术,2015(6)
[2]邢耎,姜风强.基于加权交互网络的城市公共场所人员疏散路径规划研究[J].中国安全生产科学技术,2017(08)
[3]张忠平,冯婧怡.基于Python和MATLAB的人员疏散模拟与可视化研究[J].中国安全生产科学技术,2019(10)
[4]徐晨阳,吕芳杰.基于模拟退火的城市地铁站疏散行为仿真研究[J].中国安全生产科学技术,2018(5)
[5]刘泳,王晋东.基于疏散可视化与情境分析的人员疏散研究[J].中国安全生产科学技术,2020(12)