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基于功率曲线建模的风电机组状态监测研究的任务书
一、题目
基于功率曲线建模的风电机组状态监测研究
二、背景
随着我国新能源行业的发展，风电装备的数量和规模也在不断扩大。风电机组作为重要组成部分，其状态监测成为了当前风电产业中的一项重要任务。传统的风电机组状态监测方法多以振动、温度、油压等传感器数据为基础，但这些数据受到干扰较大，难以准确反映机组的实际运行状态。近年来，基于功率曲线的建模成为了一种新的状态监测方法，能够更加准确地反映机组的健康状况。
三、研究内容
1.了解风电机组状态监测相关知识和技术，掌握传统监测方法的优缺点和适用范围。
2.探究基于功率曲线建模的风电机组状态监测方法，学习相关知识和技术，了解其工作原理和优势。
3.基于现有风电机组运行数据，运用功率曲线建模方法构建机组状态模型，分析机组在不同状态下的特征和特点。
4.针对不同的机组状态，提出相应的状态监测策略，对机组状态进行实时监测和预警，提高机组的运行效率和可靠性。
5.针对基于功率曲线建模的风电机组状态监测方法存在的问题，进行深入研究，提出相应的改进措施。
四、研究意义
1.探究新型风电机组状态监测方法，提升机组健康状况监测准确度，为风电产业提供更有力的技术支撑。
2.实现风电机组状态的实时监测和预警，及时发现机组故障和异常，提高机组的可靠性和安全性。
3.提高机组运行效率，减少损失，降低风电产业运维成本，增加经济效益。
五、研究方法
本研究将采用文献研究法、实验研究法、软件模拟法等多种研究方法，具体步骤如下：
1.进行相关文献查询和资料收集，掌握风电机组状态监测相关知识和技术。
2.在现有风电机组运行数据的基础上，运用功率曲线建模方法，构建机组状态模型，并进行相关数据分析和处理，了解机组不同状态下的特征和特点。
3.根据研究结果，提出相应的机组状态监测策略，并进行实时监测和预警。
4.对基于功率曲线建模的风电机组状态监测方法进行问题分析和改进，提出相应的解决措施。
5.运用软件模拟方法对研究结果进行验证和测试，评估新型状态监测方法的可行性和有效性。
六、预期成果
1.建立风电机组状态监测的框架体系，基于功率曲线建模的状态监测方法得到进一步验证和完善。
2.提供基于功率曲线的风电机组状态监测模型，为风电产业提供技术支撑。
3.提出相应的风电机组状态监测策略，为风电业提高机组运行效率和减少损失提供支持。
4.解决基于功率曲线建模的风电机组状态监测方法存在的问题，为风电产业发展提供参考。
七、研究周期
本研究计划完成周期为12个月，具体分为以下阶段：
第一阶段：文献研究和相关知识学习，2个月。
第二阶段：基于功率曲线建模的风电机组状态模型构建，4个月。
第三阶段：机组状态监测策略的提出和实时监测预警，3个月。
第四阶段：问题分析和改进，2个月。
第五阶段：验证和测试，1个月。
八、参考文献
1.YuecaiLiu,JörgFranke,ZhengmingZhao,etal.Windturbineconditionmonitoringandfaultdiagnosis:Stateoftheartreviewandfuturetrends.RenewableEnergy,2020,145:2757-2773.
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3.AdalbertoOspina-Henao,JoshuaATaylor,WilliamEGrafton,etal.Reviewofoperatingmoderecognitiontechniquesforstructuralhealthmonitoringofwindturbines.RenewableandSustainableEnergyReviews,2020,128:109915.
4.PaulŚwiercz,RyszardKłosiński,BarbaraŚwiercz,etal.Incrementalchangesinwindpowerplantperformanceanalysisbasedonpowercurves.RenewableEnergy,2020,159:567-577.