智能技术在过热汽温控制中的应用研究.docx
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智能技术在过热汽温控制中的应用研究智能技术在过热汽温控制中的应用研究随着技术的不断进步和发展,智能技术的应用越来越广泛。在工业生产中,智能控制系统的自动化和智能化程度越来越高,它们正在成为工业生产中必不可少的组成部分。过热汽温控制系统是工业生产中使用的一种自动控制系统,它的主要功能是保证超临界锅炉的安全运行。本文将研究智能技术在过热汽温控制中的应用,探究智能技术如何提高过热汽温控制系统的自动化和智能化程度。一、智能技术在过热汽温控制中的应用概述智能技术指将先进的计算机技术和自动控制技术相结合,并利用先进的
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改进思维进化算法在过热汽温系统中的应用思维进化算法是一种新型的优化算法,在求解复杂问题时具有很好的应用前景。过热汽温系统是现代热能工程中的一个关键问题,如何提高其热能转化效率一直是工程师们研究的重要课题。本文将介绍如何将思维进化算法应用于过热汽温系统的优化问题,并探讨其应用效果。首先,我们需要了解过热汽温系统的结构和工作原理。过热汽温系统是一种常见的热力学循环系统,由一台锅炉、过热器、汽轮机和凝汽器等部件构成。在该系统中,锅炉将水加热至饱和汽,然后通过过热器使水蒸汽进一步加热,进入汽轮机驱动叶轮旋转,最终
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神经网络在过热汽温模型辨识中的应用随着工业的快速发展,越来越多的过热汽温模型被应用于各种工业生产中。然而,正确辨识过热汽温模型是非常困难的,因为涉及到多个影响因素。不过,神经网络技术的出现,给此类问题的解决带来了新的希望。神经网络是一种通过模拟人脑工作方式的计算机智能。它由大量的神经元组成,每个神经元都可以接受来自其他神经元的输入,并生成输出信号。输入信号通过一系列的连接传输到神经元,神经元再通过特定的权值和阈值进行计算,最终输出信号。神经网络由于其模拟人脑工作方式,模型的辨识能力很强,因此被广泛应用于各
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电厂过热汽温的智能预测控制方法研究电厂过热汽温的智能预测控制方法研究摘要:电厂过热汽温是电力系统中一个重要的参数,直接影响电厂的安全运行和热功率的调节。本文基于智能控制理论,研究了电厂过热汽温的预测控制方法。通过建立数学模型和应用智能算法,预测电厂过热汽温,并通过控制策略对其进行调节。实验结果表明,该方法具有较好的控制效果和稳定性。关键词:电厂过热汽温,预测控制,智能算法,控制策略第1节引言电厂过热汽温是电力系统中一个重要的参数,它直接影响着电厂的安全运行和热功率的调节。过热汽温过高或过低都会对电厂的运行