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基于场景分析的源荷储多时间尺度协调调度研究的任务书
任务书
一、研究背景
随着能源需求的快速增长，源荷储多系统的调度成为了一项重要的技术研究。在源荷储多系统中，通过调度储能装置对能量进行储存和释放，调度源和负荷之间的关系，从而提高电网的稳定性和可靠性。在储能技术支撑下，源荷储多系统拥有不同的时间尺度，包括日尺度、小时尺度和分钟尺度等。
同时，随着可再生能源的大量开发和应用，源荷储多系统的调度面临越来越多的挑战。在可再生能源日渐多样化的背景下，源荷储多系统需要为各种能源类型寻找最优调度策略，以有效地提高系统的经济效益和环保效益。因此，基于场景分析的源荷储多时间尺度协调调度研究迫在眉睫。
二、研究目的
本次研究旨在探究基于场景分析的源荷储多时间尺度协调调度方法。具体目标如下：
1.构建储能装置的数学模型，准确描述不同时间尺度下的储能特性。
2.分析不同能源类型的能量特性，基于场景分析方法建立系统的负荷和能源需求模型。
3.设计不同时间尺度下的源荷储多系统调度策略，采用优化算法求解最优解。
4.仿真验证所设计的调度策略的有效性和可行性。
三、研究内容
1.研究基于场景分析的源荷储多时间尺度协调调度原理。
2.建立不同时间尺度下的源荷储多系统数学模型。
3.构建基于场景分析的源荷储多系统能量需求预测模型。
4.提出不同时间尺度下的储能装置调度策略。
5.设计优化算法，并验证算法的有效性。
6.仿真验证调度策略的可行性和有效性。
7.根据研究结果撰写学术论文并进行报告。
四、研究方法
本次研究采用以下方法：
1.理论研究：综述各种源荷储多系统的调度方法，分析其优劣，探讨基于场景分析的源荷储多时间尺度协调调度原理。
2.数学建模：通过建立储能装置的数学模型、能量需求预测模型等模型，准确描述各种调度策略。
3.数据分析：基于历史数据和实时数据，采用场景分析方法，将数据进行分类，确定各种场景下的负荷和能源需求。
4.优化算法：基于场景分析结果，设计不同时间尺度的优化算法，求出系统的最优调度。
5.仿真验证：选择适当的仿真软件，对所设计的调度策略进行仿真验证。
五、论文撰写
论文应具有严密的逻辑性和富有说服力的论证能力。文章应包括以下主要部分：
1.研究背景和研究目的的介绍。
2.相关理论综述。
3.研究方法和模型构建。
4.算法设计和仿真结果分析。
5.结论和对未来工作的展望。
六、研究计划
阶段|工作内容|时间安排
---|---|---
第一阶段|理论分析和方案设计|前2个月
第二阶段|数学模型构建|中间2个月
第三阶段|算法设计与仿真|后2个月
第四阶段|论文撰写和报告|最后1个月
七、预期成果
1.源荷储多时间尺度协调调度研究论文1篇。
2.系统的数学模型和基于场景分析的源荷储多系统能量需求预测模型。
3.不同时间尺度下的源荷储多系统调度策略方案。
4.优化算法设计和仿真验证。
5.实现所设计的源荷储多时间尺度协调调度方法，提高系统的经济效益和环保效益。
八、参考文献
[1]徐萌等.基于场景分析的光伏电站功率预测方法[J].电力系统保护与控制，2016，44（23）：197-203.
[2]陈恩喜.储能系统调度技术的研究进展[J].电力系统保护与控制，2015，43（9）：1-8.
[3]石丽，许旭波，熊元辉.能量场景机器学习预测模型及其在储能系统中的应用[J].电力系统保护与控制，2019，47（15）：167-174.
[4]陈洪军，余敏，邱谦.基于UFLS对源荷储协调模型精细化调度策略的研究[J].电力系统自动化，2018，42（4）：63-70.