基于WSN的仓储环境监测与预警机制研究与实现的任务书.docx

基于WSN的仓储环境监测与预警机制研究与实现的任务书
任务书
一、研究背景
随着物联网技术的发展，无线传感器网络（WirelessSensorNetwork，简称WSN）在智能物流、智能建筑、环境监测等领域得到了广泛的应用。在物流管理中，仓储环境对货物的安全存储和顺利流通起着至关重要的作用。因此，对仓储环境的实时监测和预警具有重要意义。
目前，国内外研究者通过在仓库内搭建无线传感器网络，能够实时检测仓库内的温度、湿度、光照等参数，为仓库的环境管理提供了有力的技术手段。与传统的手动检测、报警相比，WSN技术具有实时性、高效性、低能耗、低成本等优势，可以更好地保障货物的质量和安全。因此，本研究以WSN为基础，致力于研究仓储环境监测与预警机制的实现。
二、研究内容
1.分析仓库环境监测与预警的需求，明确监测参数及其优先级；
2.设计并实现无线传感器节点，包括硬件设计和软件开发；
3.构建仓库内无线传感器网络，分析网络拓扑结构和节点部署方法，并进行网络测试和验证；
4.开发仓储环境监测与预警系统，实现对仓库温度、湿度、光照等参数的实时监测和数据采集，并对异常情况进行预警处理；
5.利用数据挖掘技术分析监测数据，提取有效信息，辅助管理人员对货物的安全管理。
三、研究成果
1.展示一种基于WSN的仓储环境监测与预警系统的设计与实现，并验证其可行性；
2.提供一种仓库环境监测与预警机制的解决方案，为智能物流、智能建筑等领域提供参考；
3.提高物流行业对物联网技术的认知和应用，为信息化建设提供新的思路和方法。
四、研究方法
1.调研相关技术和应用领域，总结经验和不足，确定研究内容和方向；
2.设计并实现无线传感器节点，利用MATLAB和Proteus等软件进行仿真和测试；
3.构建无线传感器网络，通过协议栈和网络编程完成网络通信和数据传输；
4.利用Java语言、SQLServer等技术开发完整的仓库环境监测与预警系统；
5.采用数据挖掘算法，对采集的数据进行分析和处理，生成有效信息。
五、研究进度安排
1.研究背景和研究内容的撰写，预计2天完成；
2.监测参数的选定和无线传感器节点设计，预计2周完成；
3.无线传感器网络的构建和测试，预计2周完成；
4.仓储环境监测与预警系统的开发和测试，预计3周完成；
5.数据挖掘模型的研究和实现，预计2周完成。
六、参考文献
1.曾智华.基于WSN的仓储环境监测系统设计与实现[D].东华大学,2017.
2.王华军,林志强.无线传感器网络中基于数据挖掘的数据处理研究[J].物联网技术,2016(7):86-87.
3.张璟,刘雨菲,张迪.基于无线传感器网络的仓库温度和湿度监控[J].电子技术应用,2020,46(15):27-29.
4.LiB,HongX.Asurveyonwirelesssensornetworksforintelligenttransportationsystems[J].IEEETransactionsonIntelligentTransportationSystems,2016,99:1-16.
5.LuS,CaoQ,ChenY,etal.Asurveyontheinternetofthings:Architecture,enablingtechnologies,securityandprivacy,andapplications[J].IEEEInternetofThingsJournal,2017,4(5):1125-1142.