基于多源数据融合的网络威胁检测关键技术研究的任务书.docx

基于多源数据融合的网络威胁检测关键技术研究的任务书
任务书
一、研究背景和意义：
随着网络技术的飞速发展和广泛应用，网络威胁的种类和形式也日益复杂和多样化。网络威胁不仅对个人隐私和公司利益造成直接威胁，还对社会稳定造成潜在的威胁。因此，网络威胁检测技术的发展对于网络安全和信息化建设至关重要。
传统的网络威胁检测方法主要依靠单一的数据源，如网络流量数据、系统日志等，但这种方法存在一定的局限性，无法精确地识别出各种网络威胁。而利用多源数据融合的方法来进行网络威胁检测，可以从多个角度综合分析网络行为和特征，提高检测准确率和效率。
因此，本研究旨在基于多源数据融合的方法，研究网络威胁检测的关键技术，提高网络威胁检测的准确率和效率，为网络安全和信息化建设做出贡献。
二、研究任务：
1.综述多源数据融合技术在网络威胁检测中的应用研究现状，分析其优缺点。
2.基于多源数据融合的方法，研究网络威胁检测中的特征提取算法、异常检测算法和分类算法。
3.构建网络威胁检测系统原型，实现多源数据融合、特征提取、异常检测和分类等功能。
4.经过大量实验验证，对所研发的网络威胁检测系统进行性能评估，并进行性能对比分析，验证该系统的有效性和可行性。
三、研究成果要求：
1.开发出基于多源数据融合的网络威胁检测系统，实现功能完整、性能优良。
2.提出适用于网络威胁检测的多源数据融合算法，包括特征提取、异常检测和分类算法等。
3.通过实验验证，证明该系统能够有效地检测出多种网络威胁，并且相比传统方法，检测准确率和效率有所提高。
4.撰写高品质的学术论文，并在国内外知名学术期刊或会议上发表论文。
四、研究计划和进度安排：
1.第一年，调研和综述多源数据融合技术在网络威胁检测中的应用研究现状，分析其优缺点；研究网络威胁检测的特征提取算法和异常检测算法，并初步实现原型系统。
2.第二年，进一步完善原型系统，研究网络威胁检测的分类算法，同时进行性能测试和调优，并开始撰写学术论文。
3.第三年，开展大规模实验验证，并分析比较该系统与传统方法的性能；完成学术论文的撰写和论文发表。
五、经费预算：
本项目预计需要30万元左右的经费，其中包括设备费、材料费、差旅费、论文发表费、人员薪酬等。申请经费的详细细则参照学校科研项目经费预算和审批标准。
六、人员和组织安排：
本项目需要一名负责人和2-3名研究人员，同时需要与其他研究单位和国内外学术机构进行合作。负责人应具有博士学位，并有较强的科研背景和经验；研究人员应具有硕士或博士学位，并有实际的信息安全领域工作经验和相关技术背景。本项目将在学院信息安全研究所进行组织实施。
七、研究成果的应用和推广：
该研究成果具有较强的实用性和推广价值，主要应用于信息安全领域的网络威胁检测和防范。该成果可以为政府、企业和组织等提供专业的网络威胁检测解决方案和服务，并在网络安全体系建设中发挥重要作用。同时，为推广该成果，我们将通过学术期刊、学术会议、企业交流和社交媒体等渠道宣传和推广该系统。