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基于动态LCA的啤酒发酵罐碳足迹研究的任务书
一、研究背景
随着环保意识的增强和碳排放问题的凸显，越来越多的企业开始关注碳足迹评估。啤酒发酵罐作为啤酒生产的重要设备，其的碳排放对整个啤酒生产环节的碳足迹产生了重要影响。目前，对于啤酒生产中发酵罐的碳排放研究尚处于初步阶段，需要进一步深入探究。
因此，本研究选取动态LCA方法，试图通过建立动态LCA模型，结合啤酒发酵罐的生产和使用过程，对啤酒发酵罐的碳足迹进行系统研究。该研究旨在为啤酒生产企业提供碳足迹评估工具，实现减少生产过程中的碳排放和减轻环境负担的目标。
二、研究内容
1.对啤酒生产过程中发酵罐的碳排放进行量化
通过对发酵罐生产、运输、使用和废弃过程的碳排放情况进行调查和分析，以建立啤酒发酵罐的碳足迹量化模型。其中，包括取得关键性能参数，如造型、容积、材质、能效、维护保养等，为后续的碳排放量模拟和计算打好基础。
2.确定动态LCA模型的节点和时间步长
动态LCA模型是一种基于时间步长的模型，可以反映啤酒生产过程中发酵罐碳排放的动态变化。需要研究确定模型的节点和时间步长，从而使模型刻画生产过程的较为真实的碳排放情况。
3.构建动态LCA模型
依据上述方法，利用Simapro等LCA软件包，建立啤酒发酵罐的动态LCA模型。该模型包括生产和使用过程中的碳排放情况，采用界面分析法和传承分析法分别考虑半成品和成品。同时，根据实际情况设置适当的假设和参数值，在保证可靠性的前提下，降低计算成本和工作量。
4.模型修正
将建立的动态LCA模型对应到具体的啤酒生产企业，获取实际的数据信息。与模型中的参数值进行对比，对模型进行修正和完善，从而更准确地反映生产过程中的碳排放情况。
三、研究意义
1.科学量化啤酒发酵罐的碳足迹，为啤酒生产企业提供基础数据和技术支持，帮助企业降低碳排放，减轻环境压力，提高产品竞争力。
2.适用于啤酒厂在实际运营中，对发酵罐的碳排放进行监测和分析，从而掌握生产过程中的碳排放变化情况，及时进行调整和优化。
3.动态LCA模型可推广应用于其他产品的碳足迹评估中，在更广泛的范围内提高企业环境意识，推动环保科技进步。
四、研究方法
1.调查研究法：通过专家访谈和问卷调查等方法，获取相关数据信息。
2.数学统计分析法：对数据进行统计分析、抽样分析，从而获得相关性数据。
3.建模分析法：构建动态LCA模型，通过验证和分析，评估模型的精度及可行性。
五、预期成果
1.由动态LCIA方法构建的啤酒发酵罐碳足迹模型，包括森林和非森林的碳吸收系数。
2.发酵罐的碳排放量，单独和整个啤酒生产过程中的贡献。
3.对发酵罐碳排放进行的最新分析，包括发酵罐设计和操作的影响。
4.对于啤酒厂开展碳足迹评估，提供可参考模型和分析报告及建议。
六、参考文献
1.基于动态LCA的啤酒生产碳排放研究，张健、陈海文，节能环保，2021年第3期，137-143页。
2.碳足迹评价对啤酒生产过程影响因素的研究，吕雁飞、李云鹏、刘志强等，中国饮料工业，2019年4期，138-143页。
3.啤酒发酵罐材料与制造工艺的碳足迹研究，朱智深、张平龙、岳晓红等，中国材料进展，2020年6期，732-739页。