基于RUSLE模型的卢旺达土壤侵蚀评价的任务书.docx

基于RUSLE模型的卢旺达土壤侵蚀评价的任务书
任务书
一、任务目标
本文的主要目标是应用RUSLE（RevisedUniversalSoilLossEquation）模型，评估卢旺达的土壤侵蚀程度并分析其影响因素。
二、任务描述
2.1研究背景
卢旺达是非洲东部的一个小国，其土地面积虽然只有不到3万平方公里，但其农业发展潜力巨大。然而，卢旺达的土地资源遭受了严重的侵蚀，其原因包括天气变化、过度放牧、林木开伐等。
2.2研究内容
本文将使用RUSLE模型对卢旺达的土壤侵蚀程度进行评估，并分析其影响因素。研究内容包括以下步骤：
1.数据搜集：收集卢旺达的地形、土地利用、气候等相关数据。
2.参数计算：根据收集到的数据，计算RUSLE模型的五个参数：重力侵蚀指数（R）、保持植被指数（C）、土地利用类型指数（P）、坡度长度指数（L）和降雨能量指数（E）。
3.模型应用：根据计算得到的RUSLE参数，应用模型计算卢旺达的土壤侵蚀量，并制作土壤侵蚀风险分布图。
4.影响因素分析：分析卢旺达土壤侵蚀的影响因素，给出相应的建议和措施以减少土地侵蚀。
2.3任务要求
1.对卢旺达土壤侵蚀模型的应用进行详细的解释和分析。
2.计算RUSLE模型的五个参数，并分析指数的变化范围和标准值。
3.分析和解释卢旺达土壤侵蚀风险分布图。
4.分析卢旺达土壤侵蚀的主要影响因素和建议措施。
5.结果的输出和呈现，包括数据表格、图表等方式。
2.4时间安排
本任务需要在两个月内完成，具体安排如下：
第1~2周：收集卢旺达的地形、土地利用和气候数据。
第3~4周：计算RUSLE模型的五个参数，并分析指数的变化范围和标准值。
第5~6周：应用RUSLE模型计算卢旺达的土壤侵蚀量，并制作土壤侵蚀风险分布图。
第7~8周：分析卢旺达土壤侵蚀的主要影响因素和建议措施。
第9~10周：撰写论文，并对数据进行分析和呈现。
2.5任务评估
任务完成后，需要进行如下评估：
1.论文质量。
2.数据分析和呈现的质量。
3.对问题的分析和回答的质量。
4.项目完成的及时性和准确性。
5.项目的合理性和可行性。
三、参考资料
1.Renard,K.G.,Foster,G.R.,Weesies,G.A.,McCool,D.K.,andYoder,D.C.(1997).Predictingsoilerosionbywater:AguidetoconservationplanningwiththeRevisedUniversalSoilLossEquation(RUSLE).USDAAgriculturalResearchService.
2.Rousseva,S.,andRoyer,A.(2017).MappingsoilerosionriskfactorsinahillylandscapeinRwanda.Catena,158,231-244.
3.谌广瑞，邹涛等（2012）。基于数字高程模型的东江流域土壤侵蚀分析。土地资源学报，10(27)，106-111。