基于多源信息融合的配电网故障监测与定位系统设计研究的任务书.docx
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基于多源信息融合的配电网故障监测与定位系统设计研究的开题报告.docx
基于多源信息融合的配电网故障监测与定位系统设计研究的开题报告一、研究背景与意义随着我国电力行业的不断发展和配电网规模的不断扩大,配电网故障问题也日渐突出。配电网故障对于电力系统的稳定运行和供电质量产生了严重影响,给人们的生产、生活和社会稳定带来了重要影响。为了降低配电网故障给电力系统带来的危害,提高电力系统的可靠性和供电质量,有必要研究一种基于多源信息融合的配电网故障监测与定位系统。该系统应该能够实时监测配电网的运行状态、发现故障并及时报警,提高故障的定位精度和准确性,为电力系统的安全稳定运行提供重要保障
基于多源信息的配电网故障定位.docx
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基于多源信息融合的配电网故障诊断方法及系统.pdf
本公开提供了一种基于多源信息融合的配电网故障诊断方法及系统,利用故障判定矩阵的运算进行故障区域的分析,利用Fortescue方法分析配电网故障之后的模拟量信息,生成对各种故障的选相条件,利用基于遗传算法的优化方法对融合模拟量和数字量信息的目标函数进行求解,利用地理信息系统构建配电网的可视化管理平台,可以实时监控配电网各元件的运行状态,并且配电网地理信息系统在配电网发生故障之后通过利用优化算法诊断出的故障元件信息;本公开不仅可以诊断出配电网中发生故障的元件,还可以通过地理信息系统实时显示配电网的配电网故障元
基于多源信息的配电网故障定位的中期报告.docx
基于多源信息的配电网故障定位的中期报告摘要:配电网是电力系统的最后一级,发生故障时容易导致电网稳定性下降和用户用电问题。因此,故障定位对于保障电网的安全和提高电力供应质量至关重要。本文提出了一种基于多源信息的配电网故障定位方法。首先,利用传感器获取配电网各支路的电流、电压、功率和功率因数等参数,并将数据上传到云端进行处理。然后,利用数据融合技术对多源信息进行综合分析,建立节点之间的关联模型,通过大数据分析和机器学习方法对节点进行分类和评估。最后,采用改进的遗传算法对故障节点进行优化搜索,实现精准故障定位。