基于动态贝叶斯网络的股价动态模型与其在中国市场上的应用研究的任务书.docx

基于动态贝叶斯网络的股价动态模型与其在中国市场上的应用研究的任务书
任务书
一、研究背景
股票市场是资本市场的重要组成部分，也是经济运行的重要指标之一。近年来，随着我国股票市场的逐渐成熟和开放，股票市场日益受到广大投资者的关注和青睐。然而，股票市场的波动性和不确定性给投资者带来了巨大的风险和挑战。因此，如何预测股票的价格变动趋势，成为了投资者们普遍关注的问题。
目前，预测股票价格变动趋势的方法主要包括基本面分析、技术分析和量化分析等。然而，这些方法各有优缺点，且存在预测精度不高、过度拟合等问题。因此，如何提高股票价格变动预测的精度和准确性，成为了当前值得探讨的问题。
二、研究目的和意义
本研究旨在基于动态贝叶斯网络，构建一个股票价格动态模型，并应用于中国股市。通过对股票市场中的历史数据进行建模和分析，预测股票价格的未来趋势。本研究的具体目的和意义如下：
1.提高股票价格预测的准确性和精度。动态贝叶斯网络可以提供一种更加灵活和高效的建模方法，可以通过不断更新和迭代，适应市场中不断变化的因素和影响因素，从而提高股票价格预测的准确性和精度。
2.为投资者提供决策支持。通过本研究所构建的股票价格动态模型，投资者可以更加全面地了解市场的信息和变化趋势，从而更好地进行投资决策，降低投资风险。
3.对中国股市提供科学依据。中国股票市场火热，但市场波动性较大，投资者的投资风险很高。本研究的成果可以提供中国股市的科学依据，从而对中国股市的规范化和健康发展提供参考和借鉴。
三、研究内容和方法
1.研究内容：
（1）分析股票市场中的影响因素和因素之间的关系，筛选出具有综合影响力的变量。
（2）构建动态贝叶斯网络，并结合具体的变量和数据进行建模和分析，对股票价格变动进行预测和分析。
（3）应用所构建的动态贝叶斯网络模型于中国股市，对股票价格进行预测和分析。
2.研究方法：
（1）量化分析法：通过对历史数据的分析，对股票市场的影响因素和变量进行筛选和分析，确定适合构建动态贝叶斯网络的变量。
（2）动态贝叶斯网络建模方法：构建动态贝叶斯网络，利用数据对模型进行训练和优化，从而得出预测结果。
（3）计算机模拟方法：通过计算机模拟方法，实现对动态贝叶斯网络的实现和优化，并应用于中国股市，进行价格预测和分析。
四、预期成果
1.建立动态贝叶斯网络模型，在股票价格预测中探索新的建模方法。
2.验证动态贝叶斯网络在股票市场中的适用性和有效性，提高股票价格预测的准确性和精度。
3.将动态贝叶斯网络模型应用于中国股市，预测股票价格的未来趋势，为投资者提供决策支持，并为中国股市提供科学依据。
五、工作计划和安排
时间节点工作内容责任人
第1-2周文献综述、研究思路确定整个团队
第3-4周数据获取和预处理整个团队
第5-6周动态贝叶斯网络建模团队成员1
第7-8周模型数据训练和优化团队成员2
第9-10周模型测试和分析团队成员3
第11-12周模型应用及结果分析整个团队
第13-14周结果整理和论文撰写整个团队
第15周论文初稿提交整个团队
第16周论文修改和答辩准备整个团队
六、参考文献
[1]李思保,周建华.基于动态贝叶斯网络的股票价格预测[J].金融市场研究,2010(06):58-64.
[2]马浩,张明.基于动态贝叶斯网络的股票市场预测研究[J].电子技术应用,2014(19):143-144.
[3]黄炜.基于动态贝叶斯网络的股票价格预测研究[J].商业研究,2012(03):157-159.
[4]刘卫明,杜加玲.基于动态贝叶斯网络的股票价格预测——以港股市场为例[J].统计与决策,2017(02):84-87.