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基于复杂网络的威胁情报感知研究的任务书
任务书
任务名称：基于复杂网络的威胁情报感知研究
任务目的：
1.研究利用复杂网络的方法，建立威胁情报感知系统，实现对多源异构威胁情报数据的分析、挖掘和预测，提高安全防护能力。
2.研究网络安全态势感知中的复杂网络结构和特性，探索有效的复杂网络技术在网络安全领域的应用。
3.通过对复杂网络结构和属性的分析和挖掘，发掘网络安全领域的关键问题，研发相应的解决方案，提高网络安全的自适应和自我修复能力。
任务要求：
1.深入研究复杂网络理论和相关技术，掌握复杂网络的基本概念、结构和模型。
2.分析现有的威胁情报感知系统，挖掘其不足之处，提出改进方案。
3.建立包括数据源收集、数据预处理、数据挖掘和威胁预测等环节的威胁情报感知系统，并进行测试和优化。
4.将复杂网络的方法应用于网络安全领域，研发相应的网络安全解决方案。
5.撰写研究报告，包括任务背景、研究内容、研究方法、实验设计和结果分析等内容，论述研究成果和创新点。
6.在研究过程中，注重团队合作和交流，保证任务的顺利完成。
任务进度：
第一阶段：调研和学习（时间：1-3个月）
1.了解复杂网络理论和技术的研究现状和发展趋势，研究相关领域的文献资料，掌握相关知识和技能。
2.对现有威胁情报感知系统进行分析，了解其工作原理和性能特点，发掘存在的问题和不足之处。
3.与团队成员进行交流和讨论，明确研究方向和任务目标，制定详细的研究计划和进度安排。
第二阶段：系统设计和实现（时间：4-9个月）
1.根据任务要求，设计并建立威胁情报感知系统的框架和流程，明确各模块之间的关系和输入输出要求。
2.实现数据源收集、数据预处理、数据挖掘和威胁预测等核心功能，完善系统的性能和稳定性。
3.利用复杂网络技术，研发网络安全解决方案，提高安全防护能力。
第三阶段：实验测试和优化（时间：10-12个月）
1.对所开发的威胁情报感知系统进行测试和评估，获得实验数据和性能指标。
2.根据实验结果和反馈，对系统进行优化和改进，提高系统的准确率和可用性。
3.撰写研究报告，总结研究成果和创新点，阐述系统的应用前景和潜在价值。
参考文献：
[1]张耀，罗军，周东兵.巨型在线社交网络中的节点重要性评估.计算机科学与探索，2017，11(5):860-872.
[2]李云霄，张捷，李天琦.数据挖掘在威胁情报感知中的应用研究.数据分析与知识发现，2018，2(8):50-59.
[3]任同凯，郭璐.基于复杂网络的网络攻击与防御研究综述.计算机工程与应用，2019，55(5):192-198.
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