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基于光场图像的前景遮挡去除方法研究的任务书
一、研究背景
随着物联网、5G网络等新技术的逐步应用和推广，数字图像处理已成为了信息处理的重要手段之一。图像处理技术在视频监控、自动驾驶、虚拟现实等领域都具有广泛应用。在图像处理中，前景遮挡问题一直是一个重要的难题。前景遮挡指的是图像中的某些前景物体被其他物体遮挡，导致无法完整呈现。例如，在视频监控中，当路灯或树木等物体遮挡相机视野时，会产生遮挡问题。
为了解决前景遮挡问题，目前已有许多方法被提出，其中基于光场图像的前景遮挡去除方法是一种较新的解决方案，它可以通过多个视角下的光场数据来恢复被遮挡的前景物体。文献[1]提出一种基于光场图像的前景遮挡去除方法，该方法结合了光流计算和视差分析技术，可以有效地去除多个视角下存在的前景遮挡问题。然而，该方法仍存在一些问题，如算法复杂度大、运行速度较慢等。
因此，本研究旨在进一步探索基于光场图像的前景遮挡去除方法，优化现有算法，并实现一个高效、准确的前景遮挡去除模型。
二、研究内容
1.对基于光场图像的前景遮挡去除方法进行深入了解，分析其特点、优缺点以及存在的问题。
2.通过对现有算法的改进，优化算法，提高算法的准确性和效率。
3.设计并实现一种高效的前景遮挡去除模型，对实验结果进行评估和分析。
4.探讨基于光场图像的前景遮挡去除方法在其他领域的应用，并对未来研究方向进行展望。
三、研究方法
1.文献调研法：通过对相关文献进行仔细的阅读和分析，全面了解前景遮挡问题及其解决方案，包括基于光场图像的前景遮挡去除方法，并总结其特点及优缺点。
2.分析和比较法：根据对现有算法的深入研究，分析算法的优缺点，并通过对现有算法进行改进，提高算法的准确性和效率。
3.实验方法：设计并实现一种高效的前景遮挡去除模型，并对实验结果进行评估和分析。
四、预期成果
1.提出优化后的基于光场图像的前景遮挡去除算法，提高算法的准确性和效率。
2.设计并实现一种高效的前景遮挡去除模型，能够对多个视角下的光场数据进行处理，实现精确的前景遮挡去除。
3.探讨基于光场图像的前景遮挡去除方法在其他领域的应用，并对未来研究方向进行展望。
五、研究计划及进度安排
本研究计划总计时长为12个月，以下是具体的进度安排：
|研究任务|预计完成时间|
|:-:|:-:|
|文献调研及算法分析|1个月|
|算法优化及改进|3个月|
|设计并实现前景遮挡去除模型|2个月|
|模型测试及结果分析|2个月|
|研究成果总结及论文撰写|4个月|
六、研究经费
本研究所需经费预计为50万元，包括硬件设备购置费用、实验室使用费、出差费用等。
参考文献：
[1]Peng,Y.,Luo,Y.,&Chen,H.(2017).Foregroundocclusionremovalbasedonlightfieldimages.MultimediaToolsandApplications,76(8),10799-10817.