基于夜间灯光遥感影像的城镇化时空特征研究的任务书.docx

基于夜间灯光遥感影像的城镇化时空特征研究的任务书
任务书
一、任务背景
随着我国城市化进程的加快，城市对电力资源的需求日益增加，对应的夜间灯光也不断增强。夜间灯光遥感影像可以反映城市化程度，通过分析夜间灯光，可以发现城市的空间分布、规模和形态，进而探究城市化的时空特征。因此，本研究旨在基于夜间灯光遥感影像，分析中国主要城市化区域的城镇化时空特征，为城市发展提供科学依据。
二、任务目标
（1）采集中国主要城市化区域的夜间灯光遥感影像数据。
（2）建立城镇化时空分析模型，运用空间统计方法进行数据分析和处理。
（3）探究城镇化时空特征，分析城市化水平和发展趋势。
（4）结合城镇化时空特征，制定未来城市规划和管理策略。
三、任务内容
（1）数据采集：选取中国主要城市化区域为研究对象，收集相关夜间灯光遥感影像数据。
（2）城镇化时空分析模型的建立：根据城市空间结构、城市扩张、人口增长和土地利用等因素，建立城镇化时空分析模型，通过空间分析和统计方法，筛选出对城市化有代表性的变量，剖析城市化水平和发展趋势。
（3）城镇化时空特征分析：利用模型构建的分析框架，分析城市化过程中的空间分布、规模拓展、结构等方面的时空特征，研究城市化的影响因素和机制。
（4）未来城市规划和管理策略：结合城镇化时空特征，提出相应的城市规划和管理策略，为我们的城市可持续发展提供科学依据。
四、任务要求
（1）数据采集：选择数据来源要可靠，数据质量要高，数据种类要丰富，确保数据真实可靠。
（2）城镇化时空分析模型的建立：模型建立要可操作性强，保证模型结构的合理性和科学性。
（3）城镇化时空特征分析：分析过程要严谨，数据处理要准确，研究成果的可靠性和可重复性要高。
（4）未来城市规划和管理策略：提出的城市规划和管理策略要有可操作性，要满足城市可持续发展的需要。
五、预期成果
完成本项研究后，我们将会得到：
（1）中国主要城市化区域的夜间灯光遥感影像数据。
（2）城镇化时空分析模型的建立。
（3）对中国主要城市化区域的城镇化时空特征分析，包括城市发展的规模、结构、空间分布等方面。
（4）针对城镇化时空特征，提出相应的城市规划和管理策略。
六、参考文献
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（2）Shi,W.,Jia,N.,DU,H.,Wu,A.,&Li,C.(2015).SpatiotemporalanalysisofurbanizationusingDMSP/OLSnighttimelightdataintheBeijing-Tianjin-Hebeiurbanagglomerationfrom1992to2012.RemoteSensing,7(12),15443-15465.
（3）Yuan,Y.,Wang,L.,&Chen,Y.(2020).SpatialpatternsofurbanizationinChinabasedonnocturnallightdataandsocioeconomicdata.InternationalJournalofGeo-Information,9(1),11.