基于内存转储的类Unix加壳恶意软件检测系统设计与实现的任务书.docx
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基于内存转储的类Unix加壳恶意软件检测系统设计与实现标题:基于内存转储的类Unix加壳恶意软件检测系统设计与实现摘要:随着恶意软件的不断进化与普及,传统基于特征码的检测方法逐渐失效。因此,本文提出了一种基于内存转储的类Unix加壳恶意软件检测系统设计与实现方法。该方法通过实时监测系统中进程的内存状态,获取内存中的恶意软件信息,同时利用算法分析恶意软件的行为特征,提高恶意软件检测的准确度与精度。实验证明,所提出的系统在检测效果上有显著的提升,并且具有较好的实用性与可拓展性。关键词:内存转储,类Unix加壳
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基于SVM方法的恶意软件加壳分类系统的研究与实现的综述报告本文主要介绍基于SVM方法的恶意软件加壳分类系统的研究与实现的综述报告。恶意软件加壳分类系统是一种用于检测和分类恶意软件的系统,该系统使用SVM(支持向量机)模型来实现分类。本文将介绍该系统的原理、优点、缺点和应用。一、SVM分类器支持向量机(SVM)是一种监督学习算法。SVM目的是将训练数据划分为两个或多个类别,通过将输入数据映射到高维空间中来实现这一点,并找到一个最优超平面,以最大化分类边界。SVM分类器已被广泛用于文本分类、生物信息学、图像分