基于可控负荷建模的综合能源系统协同优化策略研究的任务书.docx

基于可控负荷建模的综合能源系统协同优化策略研究的任务书
任务书
一、任务背景
随着清洁能源的推广和应用，以及去化石化和低碳经济的理念逐渐深入人心，综合能源系统（CombinedEnergySystem，CES）成为了全球能源发展的主要方向和热点领域。CES是指将多种能源资源（如电能、热能、氢能等）进行协同，通过供能与储能，实现高效、安全、环保的能源利用。然而，CES系统中的各种能源之间存在相互耦合和影响的问题，因此需要进行协同优化和管理，以实现系统目标的最大化。
当前，建筑物在全社会能耗中占比超过三分之一，能源供应、使用和管理的效率问题急需解决。同时，建筑物能源管理与CES的协同也是当前研究的热点和难点之一。通过将建筑负荷进行可控性建模，并将其作为CES协同优化的重要变量，能够实现对CES更精细、更高效的管理和调控。
因此，本次任务将基于可控负荷建模为切入点，研究建筑与CES之间的协同优化策略，旨在实现系统目标的最大化和能源利用的高效性。
二、任务要求
1.小组成员需深入研究CES、可控负荷建模等相关领域的理论知识，掌握相关数据分析和数值计算的方法和工具；
2.分析研究现有的建筑与CES协同优化策略及其局限性，提出改进或创新方向；
3.基于可控负荷建模，建立建筑负荷与CES之间的协同优化模型；
4.设计并实现协同优化算法，探索实现系统最大效益和能源利用的最优方案；
5.进行模拟和实验验证，检验所提出的协同优化策略和算法的可行性和有效性。
三、任务计划
任务起止时间：2022年3月至2023年9月。
具体任务计划如下：
1.第一阶段（2022年3月-2022年6月）
1.深入学习相关领域理论知识，并初步探讨可控负荷建模等相关技术；
2.回顾并发掘建筑与CES协同优化的研究现状，分析其局限性，并提出改进或创新方向；
3.提出建筑负荷与CES协同优化模型的初步构想，并进行可行性分析。
2.第二阶段（2022年7月-2022年11月）
1.提出并细化建筑负荷与CES协同优化模型；
2.设计并实现协同优化算法，探索实现系统最大效益和能源利用的最优方案；
3.进行算法的效率和可行性分析。
3.第三阶段（2022年12月-2023年3月）
1.进行模拟实验，检验所提出的协同优化策略和算法的可行性和有效性；
2.分析实验结果，进一步改进和完善算法。
4.第四阶段（2023年4月-2023年9月）
1.将所研究的模型和算法应用于实际场景中，进行实际效果验证；
2.分析实际效果，总结和归纳研究成果；
3.撰写研究论文和技术报告，参与相关学术会议和展览会。
四、人员分工
本次任务由三名研究人员共同完成，分工如下：
1.A负责可控负荷建模的深入研究和模型构建；
2.B负责CES协同优化的理论探讨和算法设计；
3.C负责实验设计和数据分析。
以上人员工作互相协作，共同推进任务的进展。
五、预期成果
1.基于可控负荷建模的建筑与CES协同优化模型；
2.新的协同优化策略和算法，实现系统目标的最大化和能源利用的高效性；
3.模拟实验和实际场景应用效果验证；
4.研究论文和技术报告。
以上成果将为建筑能源管理和CES协同优化领域的研究提供新思路和新模型，并为实际应用和推广提供有效的支持。