基于动态网络DEA模型的区域科技创新效率测度方法研究的任务书.docx
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基于动态网络DEA模型的区域科技创新效率测度方法研究的任务书.docx
基于动态网络DEA模型的区域科技创新效率测度方法研究的任务书任务书一、研究背景及意义随着科技的飞速发展和全球经济一体化的加快,科技创新日益成为国家发展的核心力量,也成为区域发展的重要支撑。科技创新的效率是指科技投入与科技成果之间的输入与输出关系,是评价科技创新活动是否合理、高效的重要指标。区域科技创新效率测度对于科技政策的制定,科技资源的配置以及区域之间的比较分析至关重要。传统的科技创新效率测度方法主要是基于静态数据分析,只能对单一时间点的数据进行分析,无法对动态变化进行预测。动态网络数据包含更为全面、真
基于超效率DEA模型的区域高校科技创新效率研究.docx
基于超效率DEA模型的区域高校科技创新效率研究基于超效率DEA模型的区域高校科技创新效率研究摘要:科技创新是区域高校发展的重要驱动力之一。本文采用超效率数据包络分析(DEA)模型,结合区域高校的科技创新指标,研究了区域高校的科技创新效率。研究结果显示,在科技创新的过程中,区域高校科研经费投入、科研成果数量、科研人员数量等方面存在一定改进空间。本研究为区域高校科技创新提供了一定的理论依据和实践指导。关键词:超效率DEA模型;区域高校;科技创新效率引言近年来,科技创新已成为推动区域高校发展的重要驱动力之一。区
区域创新效率测度研究──基于三阶段DEA模型的实证分析.docx
区域创新效率测度研究──基于三阶段DEA模型的实证分析区域创新是推动经济增长和社会进步的重要因素,区域创新能力的提高对于促进经济转型升级和实现可持续发展具有重要意义。区域创新效率测度是评估和比较不同地区创新能力的有效工具,本文将基于三阶段DEA模型对区域创新效率进行实证分析。一、研究背景和意义随着全球化和经济一体化的发展,区域创新成为推动区域经济发展和提高竞争力的重要驱动力。各地区都在积极推动创新发展,但是不同地区的创新效率存在差异,如何准确评估不同地区的创新效率,为区域创新能力的提升提供科学依据,是一个
基于动态网络DEA的区域科技活动效率评价.docx
基于动态网络DEA的区域科技活动效率评价随着科技的发展,越来越多的科技活动在各地区展开。然而,科技活动的效率不同,因而需要对不同地区的科技活动进行效率评价。近年来,动态网络DEA评价模型被广泛应用于评估地区科技活动的效率。本文就基于动态网络DEA的区域科技活动效率评价进行探讨。一、动态网络DEA模型概述动态网络DEA评价模型是基于数据包络分析(DataEnvelopmentAnalysis,DEA)的动态扩展模型,该模型将输入与输出组成数据集合,并利用线性规划方法对数据进行处理,得到包络面(Envelop
基于DEA模型的安徽省区域创新效率研究.docx
基于DEA模型的安徽省区域创新效率研究随着中国经济的飞速发展,地区之间的发展差异日益凸显,对于促进经济发展,加强地区间合作,提高经济效益和创新能力的实现,各地区需要深入研究区域的创新效率。本文将以安徽省为例,依据数据包络分析(DEA)模型进行分析,研究安徽省的创新效率并提出相应的政策建议。一、文献综述DEA模型是一种常用的管理学方法,它利用线性规划理论对多样本多维度指标进行评价,评估各个对象的效率水平。关于DEA模型在创新效率评价方面的应用已经有很多研究。张文波(2011)针对国家创新的特点提出了非期望输