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基于压缩感知的MRI重建算法研究的任务书
任务书
一、任务背景
磁共振成像（MRI）是一种非侵入式的医学影像学方法，通常用于检测人体内部的软组织和器官。MRI重建算法是一种计算方法，它通过采集的信号数据，生成一张MRI图像。MRI重建算法一直是一个基础且重要的研究领域，因为优秀的MRI重建算法可以帮助医生更准确地诊断疾病，同时也可以大大缩短MRI扫描的时间。
现有的MRI重建算法通常采用傅里叶变换或小波变换等传统信号处理技术来进行图像重建，但这些方法在样本密度低、信号噪声大的情况下表现不佳。为了解决这个问题，近年来出现了基于压缩感知的MRI重建算法。该算法可以在获得少量采样数据的同时，还能准确地重建出高质量的MRI图像，成为了近年来的研究热点之一。
二、任务需求
本次研究的任务是基于压缩感知的MRI重建算法研究。需要完成以下任务：
1.收集相关文献资料，深入了解压缩感知算法及其在MRI重建中的应用。
2.分析现有的压缩感知MRI重建算法，总结其优缺点，以及其适用的场景和限制。
3.设计一种基于压缩感知的MRI重建算法，并进行模拟实验验证。
具体要求如下：
（1）理解MRI信号获得机理及其特点。
（2）对压缩感知理论进行学习和掌握。
（3）对压缩感知MRI重建算法进行设计和实现。
（4）使用MATLAB等工具进行算法模拟实验，评估算法的重建效果和性能。
（5）撰写研究论文，介绍算法的设计思想、实现过程、实验结果和分析等内容。
三、任务目标
1.深入理解压缩感知理论以及其在MRI重建中的应用原理和特点。
2.设计一种基于压缩感知的MRI重建算法，实现高质量、高效率和准确性的MRI图像重建。
3.进行实验验证，评估算法的效果和性能，并分析结果。4.撰写学术论文，公开发表研究成果。
四、任务要求
1.按时提交任务书、中期报告、最终论文等研究成果。
2.在研究过程中，积极向导师汇报研究进展和解决遇到的问题。
3.尊重知识产权，严格遵守学术道德规范。
4.本次研究需熟练掌握MATLAB等工具，具备一定的数学和计算机基础知识。
五、任务时间安排
本次研究预计时间为六个月，具体时间安排如下：
第一月：研究背景资料的搜集，压缩感知算法及MRI相关知识的学习。
第二月：对现有的MRI重建算法进行分析，确定研究方向。
第三至四月：基于压缩感知的MRI重建算法的设计和实现。
第五至六月：模拟实验测试，撰写论文，准备提交学术会议。
注：各项时间进度视任务完成情况进行适当调整。
任务书负责人：（签字）日期：年月日