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基于Hadoop的云计算平台监控系统研究的任务书
任务书
一、选题依据：
随着云计算技术的快速发展，目前大量企业和机构都已经开始了云计算技术平台的应用，而且每年的用户量都在稳步增长。本次选题基于对云计算平台的监管需求，以Hadoop为基础，设计一套云计算平台监控系统。
二、研究目的和意义：
1.分析Hadoop的监控方案及其不足。
2.针对Hadoop的监控不足设计一套监控解决方案。
3.实现对Hadoop云计算平台的监控，提升云计算平台稳定性和可靠性。
4.探索大型云计算系统的监控方案，对云计算的未来发展有一定的参考价值。
三、研究内容和方案：
1.Hadoop监控方案分析：分析Hadoop在云计算系统监控中所采用的监控方案，并介绍现有的问题及其原因。
2.监控解决方案：依据现有问题，设计一套监控解决方案，包括监控目标、监控手段、监控技术和监控制度等。
3.监控系统实现：采用开源监控工具实现监控系统，并进行性能测试和数据分析。
4.系统运维规范：制定云平台运维规范，确保监控系统的有效运行以及升级维护的顺畅进行。
四、工作重点和难点：
1.Hadoop监控方案的研究和分析。
2.监控解决方案的设计，并针对性地解决现有问题。
3.监控系统的实现，包括性能测试和数据分析。
4.运维规范的制定和执行。
五、研究预期结果：
1.提出一套基于Hadoop的云计算平台监控系统，可实现对云计算平台相应服务的监控和性能测试。
2.通过对监控系统的运维规范制定和执行，进一步提升云计算平台的安全性和可靠性。
3.为今后云计算平台的发展提供有益的参考。
六、研究进度安排：
第一阶段：文献调研，了解云计算监控系统的发展和当前状况；
第二阶段：Hadoop监控方案分析，发现现有问题并进行总结；
第三阶段：监控解决方案设计，制定解决方案并进行方案评估；
第四阶段：监控系统实现，利用开源监控工具落实监控系统并对系统进行性能测试和数据分析；
第五阶段：制定并执行运维规范，对监控系统进行运维管理，并对系统升级和维护进行评估。
七、研究参考文献：
1.纪敏华等.《大数据时代——云计算》[M].北京:中国社会科学出版社,2013.
2.张明等.《云计算技术及其应用》[M].北京:电子工业出版社,2014.
3.杨德胜.《基于云计算的监控系统设计及实现》[J].电脑知识与技术,2016,(15):259-261.
4.张琳等.《大数据环境下基于Hadoop的系统监控技术研究》[J].软件导刊,2016,(8):111-113.
（以上均为虚构文献）