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基于BS架构的资产数据管理系统的设计与实现的任务书
任务书：基于BS架构的资产数据管理系统的设计与实现
任务背景：
在当前信息化时代，各类企业不仅需要面对海量的数据挖掘与管理，同时也需要面对越来越复杂快速的业务运营与管理。为了提高企业的工作效率和资源利用率，需要建立一个集资产数据管理、分析与决策为一体的信息管理系统。因此，设计与实现一个基于BS架构的资产数据管理系统是十分必要的。
开发目标：
本系统的主要目标是通过数据平台，实现数据的采集、存储、处理、统计分析、以及分析结果的展示。使得企业能够更加直观的了解自身的经营状况和发展趋势，并且能够快捷准确地进行决策管理。
开发内容：
（1）整体设计：
本系统将采用BS架构，分层次进行设计，包括数据采集层、数据处理层、数据管理层、决策管理层。采集层通过采集不同数据源（如：区块链、物联网、社交媒体等）的数据，并将数据进行初步的筛选、校验和预处理。数据处理层将对采集到的数据进行清洗、处理和存储等操作。数据管理层将通过内部数据和外部数据，进行数据管控和质量管控。决策管理层将直接面向业务部门，将经过处理的数据，以可视化或者报表的形式进行展示和分析。
（2）具体功能：
本系统需实现以下主要功能：实时监控、数据预处理、数据存储、数据计算、分析和展示。
实时监控：不同数据源的数据采集需实时监控其采集情况，遇到异常情况要及时预警通知。
数据预处理：对于海量、多格式的原始数据，需进行规范化整理，标记、分类、筛选、清洗，以适应后续的处理。
数据存储：采用云计算技术（如：Hadoop、MongoDB等）进行云化存储，确保数据的安全和可靠性。并且支持用户自定义的数据备份和恢复。
数据计算：采用应用程序或评估算法，对于原始数据进行汇总、聚合、分类统计等操作，提供更优的数据分析计算性能。
分析和展示：提供GUI方式的数据可视化，支持交互式查询、频繁项查找、数据探索、趋势分析等可视化操作。
（3）技术选型：
采用SpringBoot+Vue.js初步实现开发，以保证系统可伸缩性和稳定性。后端技术选型：SpringBoot、MyBatis-Plus、Hadoop、MongoDB等。前端技术选型：Vue.js、ElementUI、Echarts等。
开发计划：
（1）调研阶段（5天）：对于资产数据管理系统的架构方式、系统功能需求进行基础性研究和调研，完成开发框架的搭建；
（2）编码阶段（40天）：按照设计要求，进行编码开发，实现系统的各项功能操作，开发相应的API接口；
（3）测试与验收阶段（10天）：对系统进行整体集成测试，并检查是否达到了设计标准和用户需求。并对系统漏隐性问题进行测试异常反馈及修改，并整理相关文档和用户手册；
（4）部署阶段（5天）：完成数据库、应用服务器和web服务器的部署，组织使用人员进行系统的培训和安装调试。完成系统和程序的上线运行。
项目组成员及分工：
项目经理：负责项目计划、进展管理和审核整个项目。
技术架构师：承担项目整体架构设计工作，制定开发规范和标准，并解决技术瓶颈问题。
后台开发人员：负责后台程序开发、系统测试与维护工作。
前端开发人员：负责前端页面设计、构建及其技术开发。
测试人员：承担系统的测试，负责从整体和局部两个方面进行测试，并提出异常问题和改进建议。
交付件：
1.详细的系统设计规格说明书；
2.前端代码、后端代码；
3.开发协议（包括：软件工程、配置管理、开发规范、技术标准等）；
4.测试报告和验收报告；
5.系统的部署文档和用户操作手册。
项目风险
本项目的主要风险包括：
1.技术风险：部分技术选项可能对在团队内不熟悉的团队成员来讲会比较有风险；
2.时间风险：开发、测试及部署时间完成需要保障，避免项目拖延；
3.成本风险：系统开发过程中，需考虑系统开发及运维成本，为公司可持续发展选择合适的解决方案。
根据以上分析，项目组成员应该密切合作，提高团队的管理和研发能力，积极防范风险。