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基于JPEG2000的彩色图像实时压缩系统研究的任务书
任务书：
背景介绍：
随着现代数字图像处理技术的发展，高清晰度、高保真度的图像在各种应用领域有着越来越广泛的应用。为了实现图像的高效传输和存储，对图像压缩技术的需求也越来越高。因此，图像压缩技术成为图像处理领域中的重要研究方向之一。目前，JPEG2000是一种广泛应用的基于小波变换的图像压缩标准，具有许多优点，例如高压缩比、较少失真等。因此，基于JPEG2000的彩色图像实时压缩系统的研究具有一定的意义和价值。
任务目标：
本次任务的目标是设计一种基于JPEG2000的彩色图像实时压缩系统，能够快速、高效地将彩色图像进行压缩，并保持压缩后图像的质量不降低。具体的目标如下：
1.研究JPEG2000的原理及其在图像压缩中的应用。
2.设计一种基于JPEG2000的彩色图像实时压缩系统，包括图像输入、压缩和输出三个部分。
3.在系统中引入合适的算法和处理技术，对压缩效率、图像质量等方面进行优化和改进。
4.实现系统的功能和性能测试，并对实验结果进行分析和评价。
任务内容：
1.文献调研：阅读相关文献，了解JPEG2000压缩标准的原理、算法和应用，对压缩算法及其参数等进行分析和比较。
2.系统设计：根据任务目标，设计基于JPEG2000的彩色图像实时压缩系统。主要包括输入模块、压缩模块和输出模块等，其中输入模块负责将图像输入到系统中，压缩模块实现JPEG2000压缩算法并进行优化，输出模块将压缩后的图像进行输出。
3.算法实现：选用合适的软件平台和语言，实现压缩算法和优化算法，提高压缩效率和图像质量。例如，采用C++语言结合OpenCV等图像处理库实现算法。
4.功能测试和性能评价：进行实验测试，分析实验结果并评价系统的性能和功能。主要考察压缩比、码率、失真等各项指标。
任务步骤：
1.第一阶段（1-2周）：调研和文献阅读，了解JPEG2000压缩标准的原理和算法；设计实时压缩系统的需求和功能；确定实验平台和软件工具。
2.第二阶段（2-3周）：根据需求和功能设计系统的模块，包括图像输入、压缩和输出等模块，确定算法和处理技术等内容。
3.第三阶段（2-4周）：实现JPEG2000压缩算法及其优化，提高压缩效率和图像质量。
4.第四阶段（2-3周）：进行实验测试，评价系统性能和功能，分析实验结果并修改优化算法。
5.第五阶段（1-2周）：整理实验结果，出具实验报告，总结系统的优点和局限性，提出后续改进和发展方向。
参考文献：
1.TaubmanD,MarcellinMW.JPEG2000:Imagecompressionfundamentals,standardsandpractice[M].Springer,2012.
2.SumanR,SinghY.AreviewofimagecompressionalgorithmsbasedonJPEG2000[D].InternationalJournalofComputerScienceandMobileComputing,2014,3(1):444-448.
3.AwasthiA,SinghPK.PerformanceevaluationofimagecompressiontechniqueusingDWT&JPEG2000[J].IJCAProceedingsonInternationalConferenceandWorkshoponEmergingTrendsinTechnology,2011:7-12.
4.BoraGD,NathAN,BhattacharyyaDK.PerformancecomparisonbetweenwavelettransformbasedimagecompressionTechniques:JPEG2000andSPIHT[C].20163rdInternationalConferenceonAdvancesinElectrical,Electronics,Information,CommunicationandBio-Informatics,2016:359-367.