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基于EEG的损益模式下的跨期决策脑机制研究的任务书
一、研究背景及意义
随着经济市场的发展与国家政策的调整，人们需要不断做出跨期决策。跨期决策是指人们需要在当前时间做出的决策对未来产生影响的行为，例如投资、消费等。然而，在跨期决策中，个体不仅需要考虑当前的收益，还需要考虑到未来可能产生的风险和不确定性因素，从而构建损益模式，进而实现最优决策。
跨期决策索求对人的认知加工过程的支持。一项帮助人们做出决策的关键是了解个体是如何处理与决策有关的信息的。这项研究探讨了使用脑电图（EEG）来分析跨期决策让我们更好地了解时变决策中的诸多因素，以便将来更好地支持人的决策。
脑机接口技术是一种新兴的研究领域，它将脑电信号转换为计算机程序所能识别的信号，从而实现人与机器之间的信息交互。这种技术可用于实现人们的行为意图、注意力状态、工作记忆等的识别，为类人机器人、无人机控制等研究领域提供一种新思路。因此，基于EEG的损益模式下的跨期决策脑机制研究具有重要的理论和应用价值。
二、研究目标
本研究旨在通过使用EEG技术研究跨期决策的脑机制，并探究决策中的关键因素。
以以下几个方面为研究目标：
1.探究不同风险水平下跨期决策的脑机制；
2.研究收益和损失对跨期决策的影响；
3.研究跨期决策对工作记忆的影响；
4.探究不同决策时期EEG特征的变化。
三、研究内容与方法
1.实验设计
本研究采用类似于前人研究的投资游戏任务，要求被试在三种风险水平下做出跨期决策，收益和风险信息将根据不同的风险水平进行操作。被试将根据实际的选择结果进行互动。实验中将记录被试的EEG信号
2.数据采集
使用高质量的EEG采集设备（例如，因纽特电子诺瓦PSG-32放大器）来记录EEG数据。被试电极将贴在头皮上，并根据标准的电极布置方案放置。被试监测包括耳机，眼动仪等设备以获取被试的参考信息
3.数据分析
对EEG数据进行预处理和分析，如：
（1）将数据进行预处理，包括滤波、估计心电图干扰和将信号重采样等处理；
（2）使用时频分析方法分析EEG谱密度和相干性；
（3）基于频带变化率构建特征，分析不同风险水平下跨期决策的脑机制；
（4）研究收益和损失对跨期决策的影响；
（5）基于工作记忆而非语言行为积累出来的信息从整个EEG头皮生理信号中提取相关信息，探究跨期决策关键因素；
（6）分析不同决策时期EEG特征的变化。
四、研究意义
本研究将能够更全面、深入地了解跨期决策的脑机制，对脑机接口技术以及类人机器人、无人机控制等领域具有较大的推动作用。此外，研究结果将有助于全面理解人类跨期决策中的认知加工过程，对个体的投资、消费等行为的实际应用具有一定指导。