基于IQ-COR框架的在线交互式产品需求获取方法研究的中期报告.docx
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基于网站客户访问行为的客车产品需求获取方法研究的中期报告一、研究背景随着互联网的发展,越来越多的客户选择在线购买产品或服务。客户在访问网站的过程中,会留下丰富的数据和行为记录。这些数据和行为记录能够帮助企业了解客户的需求和行为,并基于此进行针对性的产品需求获取。客车行业是一个具有巨大市场空间的行业,如何通过客户行为数据获取客车产品需求是本研究的重要问题。本研究以某客车企业的网站数据为研究对象,借助数据分析和统计学方法,探讨利用客户行为数据获取客车产品需求的方法。二、研究内容与方法本研究的目的是基于网站客户
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基于在线产品评价信息的个性化需求获取方法研究综述报告.docx
基于在线产品评价信息的个性化需求获取方法研究综述报告随着互联网和电子商务的发展,消费者购物渠道越来越多样化,而在线产品评价信息作为一种重要的消费者反馈渠道,被广泛应用于商品推销和销售预测等领域。然而,由于产品评价信息包含大量的个性化需求信息,如何利用这些信息精确地获取消费者的需求是当前亟待解决的问题。本文所述的个性化需求获取方法主要利用在线产品评价信息,以提高消费者的需求预测精度。研究人员认为,该方法适用于大多数产业。该方法分为以下几个步骤:第一步:在线产品评价信息搜集在步骤一中,研究人员利用网络爬虫技术