含DGEV的配电网中分布式储能优化调度和容量配置的任务书.docx

含DGEV的配电网中分布式储能优化调度和容量配置的任务书
任务书
一、项目背景
近年来，随着分布式能源的快速发展，配电网的运行面临更加复杂和严峻的挑战。传统的配电网架构面对大量分布式储能装置以及其它分布式能源注入之后，容易出现电流超载、电压失调等问题，同时也有可能导致削减供电的损失。这种情况下，为了保证配电网的优秀运行，需要对配电网进行专业的优化调度和容量配置。
因此，本项目旨在探究含DGEV的配电网中分布式储能的优化调度和容量配置等问题，以提高配电网能源的利用率和安全性，同时降低其产生的成本和风险。
二、任务目标
1.统计分布式储能的数据，包括储能系统的容量、类型、功率等信息。
2.建立含DGEV的配电网的优化调度模型，考虑到分布式储能和其它分布式能源的注入，以及峰谷时段需求量的波动等因素。
3.设计优化调度算法，合理分配储能装置及其它分布式能源的注入时间和功率，在保证配电网正常供电的基础上尽量平衡各个储能装置的充放电量，并满足峰谷时段的需求量。
4.进行容量配置，确立合理的分布式储能配置方案，以满足系统的安全、经济和可靠运行所需。
5.对模型和算法进行仿真实验，对比不同的优化调度和容量配置方案，分析其优缺点和适用条件，最终推出优化的配电网运行方案。
三、研究方法
本项目将采用以下研究方法，以达成预期目标：
1.分析配电网运行的目标与相应的限制因素。
2.了解现有的分布式能源发展情况和其潜在的应用场景。
3.收集分布式储能设备的数据，建立分布式储能设备的数据和特性库。
4.基于上述数据和相应模型，结合现有容量配置的方法，设计合理的含DGEV的配电网容量配置方案。
5.根据峰谷时段需求量的波动和潜在的其他调整因素，建立优化调度模型，设计优化调度算法。
6.基于仿真数据进行分析，并对结果进行可行性讨论和实验验证。
四、预期成果
1.本项目将建立基于分布式储能和其他分布式能源的优化调度和容量配置模型。
2.该方法将能够提高匹配性、安全性和经济性，形成具有可重复性和可扩展性的配电网运行方案，在提高配电网供电质量和运行效率的基础上切实降低机会成本和风险损失。
3.本项目将得到应用场景以及各种实验验证和结果对比，从而成为在该领域部署和推广的重要依据。
五、资金预算
本项目总预算为100万元。其中包括人员费用、设备费用和材料费用等。
1.人员费用：项目总共需要20名工作人员，包括研究人员和工程技术人员。人员工资总费用约为50万元。
2.设备费用：包括计算机设备、测量仪器和实验装置等。设备费用预计为30万元。
3.材料费用：包括实验用材料、报告打印等费用预计20万元。
六、项目进度安排
1.阶段一（第1个月）：研究分布式储能的数据和特性库的建立。
2.阶段二（第2-4个月）：基于现有理论和技术，进行模型和算法的研究和设计。
3.阶段三（第5-7个月）：进行优化算法的实现和测试。
4.阶段四（第8-10个月）：进行容量配置方案的制定和实验，与已有结果进行对比。
5.阶段五（第11-12个月）：进行研究成果的总结和报告撰写。
七、团队构成
1.项目负责人：主持项目计划，为项目组员提供指导和支持。负责项目的进程跟踪并提出问题和风险分析和解决方案。
2.团队成员：涉及到分布式储能方案、新型的材料技术、优化算法、分析结果和报告撰写等不同的专业领域，以拥有在不同应用环境中成功部署的经验和技巧的团队成员为主。
八、质量保证
在项目过程中，应严格按照本任务书进行研究。各个工作阶段的成果，都应有相应的实验数据支持，并须经过严格的实验室测试和验证。凡是将在最终成果中应用的模型和算法，都应具有可重复性和可推广性。
每一次进展或相关问题，都应及时向项目经理进行沟通和报告。
九、风险分析
本项目风险主要包括以下几种情况：
1.货物运输问题；
2.设备实验室闲置问题；
3.数据库丢失问题；
4.工作人员流动问题；
5.成果得到的行业应用和市场销售问题。
在项目过程中，我们将根据实时进展状态的评估数据，采取相应的应对方案，同时，保证项目计划进度的完美执行。
以上为本次含DGEV的配电网中分布式储能优化调度和容量配置任务书。