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基于ETL的遥感数据集成工具集的研究与实现的任务书
任务书：基于ETL的遥感数据集成工具集的研究与实现
1.任务背景
随着遥感卫星、无人机等遥感技术的快速发展，遥感数据的获取和应用越来越广泛。但是由于遥感数据来自不同的传感器、分别处理的数据格式不同，给遥感数据的处理和应用带来很大的困难。因此，研究一套基于ETL的遥感数据集成工具集，实现遥感数据的统一集成和处理，是当前遥感数据处理和应用领域中的热点问题。
2.任务要求
本项目的任务是研究基于ETL的遥感数据集成工具集，实现遥感数据的统一集成、处理、分析和应用。具体要求如下：
2.1调研目前各种ETL工具在遥感数据集成中的应用情况和存在的问题，了解遥感数据集成的需求和实际应用场景。
2.2选取一个具有代表性的遥感数据集成和处理案例，对数据进行获取、预处理、集成和分析，构建ETL工作流程图。
2.3设计和实现基于ETL的遥感数据集成工具集，包括数据获取、预处理、集成和分析模块，以及数据可视化和输出模块。可以利用开源软件平台或自行编写代码实现。
2.4进行实验测试，验证工具集的可行性和效果，并对工具集进行评价和改进。
3.任务分工
3.1调研组：负责对ETL工具在遥感数据集成中的应用情况和存在的问题进行调研和分析，撰写调研报告，以及对实验结果进行分析和总结。
3.2数据处理组：负责选择具有代表性的遥感数据集成和处理案例，构建ETL工作流程图，实现数据获取、预处理、集成和分析模块，并进行实验测试。
3.3可视化组：负责实现数据可视化和输出模块，将处理结果进行可视化和输出。
3.4评估组：负责对工具集进行评价和改进，提出改进建议和方案。
4.考核方式
本项目的考核方式采用中期和结题报告的撰写和答辩方式。
4.1中期报告：对研究的进展情况进行汇报和总结，包括任务完成情况、存在的问题、改进建议等，要求形式规范、内容全面、思路清晰、数据准确。中期报告的撰写时间为两周，中期答辩时间为一周。
4.2结题报告：对研究的整个过程进行总结和评价，包括任务背景、目的和意义、研究方法、实验设计和结果分析等，要求形式规范、内容全面、思路清晰、数据准确。结题报告的撰写时间为四周，结题答辩时间为两周。
5.参考文献
1.赵雪飞,李勇.基于遥感影像的水稻分类研究[J].测绘工程,2014,23(1):49-52.
2.郑进喜.遥感与地球信息工程[M].北京:高等教育出版社,2010.
3.黄浩然,陈元泰.ESB技术在ETL体系中的应用研究[J].计算机应用,2017,37(3):694-697.
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5.徐立彬,杨玉华,杨光辉.基于ETL技术在医学数据集成中的应用[J].医学影像学杂志,2019,29(5):826-828.