地形坡度对机载LiDAR林分平均高反演的影响研究的任务书.docx

地形坡度对机载LiDAR林分平均高反演的影响研究的任务书
任务书
任务名称：地形坡度对机载LiDAR林分平均高反演的影响研究
任务背景：
机载激光雷达（LiDAR）技术在林地高程测量领域具有广泛应用，其在林业管理、土地利用规划等方面已经得到了广泛的应用。以机载激光雷达为代表的空间遥感技术，在林地应用中被广泛称为可以远距离、大面积获取地表高程、结构信息的最佳方法之一。但是，由于地形坡度、地形复杂性、林木覆盖率等因素，机载激光雷达测量的林地平均高表面模型（DTM）存在着一定的误差，这些因素对机载激光雷达高程精度的影响尚未得到深入研究。
任务目的：
本任务旨在研究地形坡度对机载LiDAR林分平均高反演的影响，通过实地调查、数据采集、数据处理和模型建立等方法，建立地形坡度与机载LiDAR林分平均高之间的关系模型，并对该模型进行验证。
任务内容：
1.林地高程数据采集
采用机载激光雷达技术获取研究区域内林地高程数据资料，并对数据进行初步筛查。根据比例采样的方法，将样方进行系统的布点，保证样方的代表性、充分性及可靠性。在采取激光雷达技术采集高程数据时，记录激光雷达仪器参数、航线高度、覆盖率及其它有关数据。
2.数据处理与分析
对机载激光雷达技术获取的林地高程数据进行校正和筛选，消除激光雷达调查地表下垫面对激光返回高度的干扰，筛选掉存在误差的数据。根据样方高程数据，绘制高程分布图和地形坡度分布图，并进行数据处理和分析。
3.建立关系模型
采用统计学方法，建立地形坡度与机载LiDAR林分平均高之间的关系模型，包括回归模型和神经网络模型。结合经验和理论知识，对建立的模型进行验证、修改和优化。
4.模型验证与应用
在研究区域内的不同样方上进行模型验证，比较模型预测值和实际观测值的拟合程度。最后，对建立的地形坡度与机载LiDAR林分平均高之间的关系模型进行应用，预测研究区域内的林分平均高，并与实际情况进行对比验证。
任务成果：
1.机载激光雷达采集的高程数据资料和处理结果。
2.研究区域内不同地形坡度与机载LiDAR林分平均高之间的关系模型。
3.在研究区域内的模型验证、预测结果及相应的分析报告。
4.任务成果报告。
任务要求：
1.熟悉地理信息系统和机载激光雷达技术，具有实地调查、数据采集、数据处理和模型建立的能力。
2.具备良好的统计学和数学建模基础，熟练使用SPSS软件和Matlab等计算机辅助数据处理和分析工具。
3.有较强的团队合作能力和良好的沟通能力，能够积极参与小组讨论和任务进展报告。
4.有较好的科学研究素质和创新意识，能够独立思考和提出新的解决方案。