国产申威架构上的稀疏下三角求解并行算法的性能优化与分析的任务书.docx

国产申威架构上的稀疏下三角求解并行算法的性能优化与分析的任务书
任务书
任务名称：
国产申威架构上的稀疏下三角求解并行算法的性能优化与分析
任务描述：
本任务的目标是对国产申威架构上的稀疏下三角求解并行算法进行性能优化和分析，以提高算法的效率和准确性。具体任务内容如下：
1.对稀疏下三角求解算法进行研究和分析，了解算法的基本原理和计算复杂度。
2.在国产申威架构上实现稀疏下三角求解算法，包括算法设计和代码实现，确保算法的正确性和可靠性。
3.对实现的算法进行性能测试和分析，探究算法在不同数据规模和不同计算资源配置下的计算效率和准确性。
4.针对算法的性能瓶颈进行优化，采用各种优化方法和技术，提高算法的并行性和计算效率。
5.在性能优化的基础上，进一步进行算法的分析和评估，总结算法的优缺点及适用范围，为算法的优化和改进提供参考。
任务要求：
1.精通并行计算和算法优化的基本理论和方法，了解国产申威架构的基本特点和架构设计。
2.熟练掌握C/C++等编程语言，具有较强的程序设计和开发能力。熟悉MPI、OpenMP并行编程模型和技术，有较强的并行计算实践经验。
3.具有较强的问题分析和解决能力，能够独立承担项目研究和开发任务，具备一定的团队合作和沟通能力。
4.对算法性能优化和分析有浓厚的兴趣和探索精神，能够持续关注并研究相关领域的前沿技术和研究成果。
交付物：
1.稀疏下三角求解并行算法的程序设计和实现文档，包括代码、注释、说明和运行环境的配置文件等。
2.稀疏下三角求解算法的性能测试和分析报告，包括测试数据、测试结果和测试指标等，对算法的性能瓶颈和优化效果进行详细描述。
3.稀疏下三角求解并行算法的分析和评估报告，总结算法的优缺点、优化方法和实际应用效果等，为算法优化和改进提供参考。
时间要求：
本任务的完成时间为6个月，具体时间安排如下：
第1个月：研究稀疏下三角求解算法的基本原理和计算复杂度，准备算法开发和实现的环境。
第2-3个月：完成算法的程序设计和实现，包括算法优化方法和技术的探索和实践。
第4个月：进行算法的性能测试和分析，探究算法在不同数据规模和不同计算资源配置下的计算效率和准确性。
第5个月：针对算法的性能瓶颈进行优化，采用各种优化方法和技术，提高算法的并行性和计算效率。
第6个月：在性能优化的基础上，进一步进行算法的分析和评估，总结算法的优缺点及适用范围，为算法的优化和改进提供参考。
经费预算：
本任务的预算为50万元，包括人员费用、设备费用、差旅费、实验材料费等。具体预算细节请与工作领导联系确认。
任务考评标准：
任务执行进度、任务结果达成情况、开源贡献能否、参考资料使用等多方面考核，通过所有考核标准方可结题。
任务组织实施：
本任务由工作领导指定特定研发团队全面负责，团队成员报名，由工作领导根据任务要求切实把控人员素质、领域经验、专业技能等选取可参与任务执行的人员。团队成员严格按照执行计划进度推进任务，保质保量完成项目任务。
总结：
稀疏下三角求解算法是高性能计算中的基本算法之一，也是国产申威架构上广泛应用的算法之一。本任务的目标是对该算法进行性能优化和分析，以提高算法的效率和准确性。相信在研究合作的团队的共同努力下，一定能够取得优异的任务成果。