基于MRIO的我国电力消费水足迹和碳足迹研究的任务书.docx

基于MRIO的我国电力消费水足迹和碳足迹研究的任务书
任务书
一、研究背景
随着经济的不断发展和人口的增加，我国对于能源的需求也越来越大。电力是人们生活和生产中不可或缺的能源，但是其生产和消费也会对环境造成一定的影响。因此，对于电力的消费水足迹和碳足迹的研究也日益受到关注。
MRIO（Multi-RegionalInput-Output）模型是一种全球分析工具，可以考虑全球生产和消费以及资源流的范围和影响。通过MRIO模型可以分析不同地区的经济关系和能源流动情况，帮助我们更好地了解各地区之间的能源生产和消费情况，从而向低碳经济转型提供有力支撑。
二、研究目的
本研究的主要目的是通过MRIO模型，分析我国电力消费水足迹和碳足迹的情况。具体来说，需要实现以下几个目标：
1.构建我国电力消费水足迹和碳足迹的MRIO模型，包括主要能源输入和输出、地区之间的关系以及其对环境的影响等方面。
2.分析我国不同地区的电力消费水足迹和碳足迹，掌握各地区之间的能源流动情况。
3.探究影响我国电力消费水足迹和碳足迹的关键因素，如城市化、产业结构等，为制定低碳经济政策提供依据。
三、研究方法
1.MRIO模型：通过建立MRIO模型，可以考虑电力消费水足迹和碳足迹的生产和消费链条的复杂性，包括资源利用、能源消耗、生产过程和运输等环节。
2.数据采集：通过收集有关我国电力生产和消费的相关数据，从而构建可靠的MRIO模型。具体数据来源可以包括国家统计局、能源局等官方机构，以及相关领域的专家学者提供的研究报告。
3.数据处理和分析：通过对采集到的数据进行处理，将其转化为可用于MRIO模型的输入和输出数据，以及用于分析各地区电力消费水足迹和碳足迹的数据。然后，使用MRIO模型进行分析和模拟，得出各地区的能源生产和消费情况，识别关键因素并提出对应建议。
四、预期结果
1.构建我国电力消费水足迹和碳足迹的MRIO模型，实现对电力生产和消费链条的全面分析和理解，从而更好地把握其对环境的影响。
2.分析不同地区的电力消费水足迹和碳足迹，并了解各地区之间的能源流动情况。
3.识别影响我国电力消费水足迹和碳足迹的关键因素，从而为制定低碳经济政策提供科学依据。
五、研究时间表
2022年6月-8月：收集有关电力生产和消费的相关数据，初步构建MRIO模型。
2022年9月-12月：完善MRIO模型，分析不同地区的电力消费水足迹和碳足迹，识别关键因素。
2023年1月-3月：撰写研究报告，完成论文稿件。
六、研究团队
本研究由以下人员组成：
研究主持人：XXX，教授，博士生导师，从事能源经济学研究多年，主要研究方向包括能源与环境、气候变化经济学等。
研究副主持人：XXX，副教授，博士生导师，从事环境经济学研究多年，主要研究方向包括生态经济学、资源环境管理等。
研究团队成员：XXX，硕士研究生，主要负责数据采集和处理等工作。
七、研究经费
本研究的经费来源为学校基金和研究团队自筹经费，总经费预算不超过20万元。
八、研究成果
本研究的成果将会以学术论文和研究报告形式发布，向学术界和政府决策层提供有关我国电力消费水足迹和碳足迹的分析和政策建议。同时，也将通过学术会议等途径，与国内外其他研究团队进行交流和合作。