智慧校园的思考与探索.ppt

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智慧校园的思考与构建一、历史演变智慧校园、数字校园、传统校园对比二、概念和含义我们认为的智慧校园智慧校园五个核心特征（2）网络无缝互通:基于网络和通信技术，特别是移动互联网技术，如物联网技术、蓝牙、wifi、3G、4G技术。智慧校园支持所有软件系统和硬件设备的连接，信息感知后可迅速、实时的传递，这是所有用户按照全新的方式协作学习、协同工作的基础。（3）海量数据支撑：依据数据挖掘和建模技术，智慧校园可以在“海量”校园数据的基础上构建模型，建立预测方法，对信息进行趋势分析、展望和预测;同时智慧校园可综合各方面的数据、信息、规则等内容，通过智能推理，做出快速反应、主动应对，更多地体现智能、聪慧的特点。（4）开放学习环境：
教育的核心理念是创新能力的培养，校园面临要从“封闭”走向“开放”的诉求。智慧校园支持拓展资源环境，让学生冲破教科书的限制;支持拓展时间环境，让学习从课上拓展到课下;支持拓展空间环境，让有效学习在真实情境和虚拟情境都能得以发生。（5）师生个性服务：
智慧校园环境及其功能均以个性服务为理念，各种关键技术的应用均以有效解决师生在校园生活、学习、工作中的诸多实际需求为目的，并成为现实中不可或缺的组成部分，可以定制各种服务的功能、方式、方法和场景。智慧校园是指一种以面向师生个性化服务为理念，能全面感知物理环境，识别学习者个体特征和学习情景，提供无缝互通的网络通信，有效支持教学过程分析、评价和智能决策的开放教育教学环境和便利舒适的生活环境。想象的智慧校园（1）学生：
给学生主动推送课程安排提醒，主动提供适合他学习能力、兴趣、进度的学习任务，在海量教育资源中主动提取合适的各类学习资源（视频、试卷、文稿、讨论、观点等），评测学习成果，安排学习生活。
（2）教师：
为教师主动推送教案、课件，考试测验分析，考卷知识点分析，课堂效果分析。根据每个学生的学习情况和进度，报告学生的学习进展情况。（3）家长：
为家长定制他所需要的教育信息，智能推送学校教育信息，学生成长信息，学生的评测评价信息。参与教育教学的意见建议。
（4）管理着：
为学校管理者提供教育教学动态分析（老师教育学生学习情况）、教师评测评价、学生成长评测评价、教学预警、教学管理的辅助决策。
我们可以充分发挥想象在这样的“智慧校园”环境中，人们将是如何学习、生活和工作的。
三、智慧校园的关键技术三、智慧校园的关键技术2．校园移动互联技术
宽带无线网络使得高清晰度的网络教学资源传输成为可能，让学习者有“身临其境”的感觉。3G、4G技术和各种无线接入的普及，让无线网络的覆盖不再仅仅限于教室和图书馆，学习者通过网络进行学习，将不再受任何地域限制。为广大师生提供无处不在、稳定、安全、易于管理的无线网络环境，是构建智慧校园的基本条件。互联网、移动网和广电网的三网合一也为实现学校无线网络全覆盖提供了更加广阔的空间。3．社会网络资源挖掘技术
社会网络资源挖掘的形成和分析涉及理念、技术、结构、关系等诸多方面，一般认为社会网络资源挖掘技术主要是在20世纪90年代中后期开始的利用搜索引擎的社会网络资源挖掘的构建与分析，其中基于Web的社会网络资源挖掘分析技术对智慧校园的建设具有重要意义。当前的互联网发展强调从以数据为中心的传统Web转变为以用户为中心的Web2．0，其关键特征是基于社会性软件(即时通讯、博客、微博、社会问答、社会标签、在线社会网络等)为用户提供多样化服务。因而影响服务质量的关键在于对用户兴趣、关系及群体的分析。3．社会网络资源挖掘技术
社会网络资源挖掘分析可以看作是网络知识发现或网络挖掘的一个分支，涉及数据挖掘、机器学习、信息抽取与检索等不同领域。社会网络分析应用广泛，对其的学习与研究也越来越重要，而在线社会网络集成了社会网络与信息技术的特点，是人类社会的虚拟化表示及延伸，具有自组织性，通过对社会网络特征的分析，确定社会网络中的用户群体或个人的中心性程度，对关键小团体特征进行分析，以及确定用户位置、角色等情况，有助于掌握师生在虚拟网络中的活动状况，为其更好地提供服务，实施必要的管理措施。4．学习分析技术
学习分析技术源自早期的课堂教学效果分析，目前在线交互文本分析和早期的课堂教学效果分析有一种走向融合的趋势，学习分析技术便是这种融合的一个产物。学习分析是对学习者以及学习情境的数据进行测量、收集、分析和报告，以便更好地理解和优化学习以及学习发生的情景，从而提高学习效率和效果。学习分析技术可作为教师教学决策、优化教学的有效支持工具，也可为学生的自我导向学习、学习危机预警和自我评估提供有效数据支持，还可为教育研究者的个性化学习设计和增进研究效益提供数据参考。4．学习分析技术
针对学习者个人信息、学习者情景信息等内容进行建模，通过对交互文本、视音频和系统日志等能够反映学习过程信息