基于DMSPOLS夜间灯光数据的中国城市空间扩张研究的任务书.docx

基于DMSPOLS夜间灯光数据的中国城市空间扩张研究的任务书
任务书
研究题目：基于DMSPOLS夜间灯光数据的中国城市空间扩张研究
研究背景：
城市扩张是城市发展过程中的一个重要方面，也是目前全球城市发展面临的重大挑战之一。中国城市发展速度快，在城市化进程中，城市扩张和空间增长问题受到了广泛关注。然而在城市扩张过程中，往往会带来环境污染、交通拥堵、资源浪费等问题。因此，如何科学合理地控制城市扩张，是当前城市发展中需要解决的问题之一。
灯光遥感技术是一种非常有效地研究城市扩张的手段，具有高精度、高时空分辨率、高覆盖率等特点。DMSPOLS夜间灯光数据是一种常用的灯光遥感数据，它在城市化进程中被广泛应用。利用DMSPOLS夜间灯光数据可以对城市空间扩张进行精确的测绘和分析，为城市空间规划和管理提供参考和指导。因此，本研究选用DMSPOLS夜间灯光数据，对中国城市空间扩张进行研究。
研究目的：
本研究旨在利用DMSPOLS夜间灯光数据，深入研究中国城市空间扩张的发展趋势、速度、规律及影响因素，为城市空间规划和管理提供科学依据。
研究内容：
1.收集DMSPOLS夜间灯光数据，完成数据质量的验证和预处理。将数据转化为灯光亮度图像，并提取出城市范围。
2.针对DMSPOLS夜间灯光数据，建立中国城市空间扩张指标模型。通过指标模型分析中国城市空间扩张的发展趋势、速度和规律。
3.深入研究影响中国城市空间扩张的因素，如经济、人口、城市规划和土地利用等方面，探讨各因素对城市空间扩张的影响程度和关系。
4.利用GIS技术，绘制中国城市空间扩张热力图和空间分布图，探讨城市空间扩张的空间特征和分布规律，分析城市用地变化过程及其对社会、环境等方面的影响。
5.根据研究结果，提出对中国城市空间扩张的发展趋势及政策建议，为城市科学规划和管理提供科学依据。
研究方法：
本研究采用遥感技术、空间数据分析和统计方法相结合，重点利用DMSPOLS夜间灯光数据对中国城市空间扩张进行研究，具体方法包括：
1.数据收集和预处理：收集DMSPOLS夜间灯光数据，并进行质量验证和预处理。
2.指标模型分析：构建中国城市空间扩张指标模型，利用统计方法对指标模型进行分析，研究城市空间扩张的发展趋势、速度和规律。
3.影响因素分析：深入研究影响中国城市空间扩张的因素，如经济、人口、城市规划和土地利用等方面，探讨各因素对城市空间扩张的影响程度和关系。
4.地理信息系统分析：利用GIS技术，绘制中国城市空间扩张热力图和空间分布图，探讨城市空间扩张的空间特征和分布规律，分析城市用地变化过程及其对社会、环境等方面的影响。
5.政策建议：根据研究结果，提出对中国城市空间扩张的发展趋势及政策建议，为城市科学规划和管理提供科学依据。
参考文献：
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