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基于CT图像的肺结节检测方法研究的任务书
任务书
任务名称：基于CT图像的肺结节检测方法研究
任务背景：
肺癌是世界范围内最常见的致死性肿瘤之一，而肺结节是肺癌的一个重要诊断指标。随着计算机技术和图像处理技术的不断发展，基于CT图像的肺结节检测方法逐渐成为目前肺癌筛查的主要手段之一。然而，如何提高肺结节检测的准确率，成为当前研究的重要课题。
任务目标：
本任务旨在通过对基于CT图像的肺结节检测方法的研究，提高肺结节检测的准确率和可靠性，为肺癌早期筛查提供技术支持。
任务内容：
1.回顾国内外基于CT图像的肺结节检测方法，分析其优缺点；
2.探讨基于深度学习的肺结节检测方法，研究其在肺结节检测中的应用，并分析其优劣势；
3.根据研究结果，提出一种基于特征提取和分类的肺结节检测方法；
4.使用公开数据集进行实验验证和评估。
任务要求：
1.深入了解基于CT图像的肺结节检测方法，对该领域内的热点和难点问题进行分析研究；
2.对基于深度学习的肺结节检测方法进行调研和评估，了解其优点和局限性，并根据需求针对其进行改进；
3.熟练掌握常用的计算机视觉和深度学习技术，理解其原理和实现过程；
4.能够利用Python等编程语言进行算法实现和数据分析；
5.在完成研究任务的过程中，积极与导师、同学交流、讨论，对研究方法、实验结果进行讲解和分析；
6.按照任务计划和时间表完成研究任务，并提交符合规范的研究成果报告。
任务时间：
本研究任务周期为4个月。其中，前2个月为调研和理论研究阶段，后2个月为算法实现和实验阶段。
任务成果：
1.回顾国内外基于CT图像的肺结节检测方法，分析其优缺点的论文；
2.探讨基于深度学习的肺结节检测方法，在肺结节检测中的应用及其优缺点的论文；
3.基于特征提取和分类的肺结节检测方法，并编写算法代码和实现程序；
4.在公开数据集上进行实验验证和评估，并撰写实验结果分析报告。
任务考核：
1.课题研究综合报告；
2.研究报告和论文；
3.实验结果分析报告。
任务负责人：
XXX
任务参与人员：
XXX、XXX
任务预算：
本研究任务预算XX万元，主要用于实验材料、技术设备等费用。