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城市公交智能调度优化研究的任务书
任务书
一、研究背景及意义
随着城市化进程的加快，城市人口规模不断扩大，城市交通问题愈加突出。城市公交作为城市交通的重要组成部分，直接关系到市民出行的便利程度和城市交通的通畅与否。然而，当前城市公交系统存在着很多问题，例如车辆拥堵、运输时间不确定、班次间隔过大等，这些问题直接影响市民对公交服务的满意度和公交系统的运营效率。为了解决这些问题，针对城市公交进行智能调度优化研究十分必要。
现有城市公交调度一般采用静态规划，即制定一张车次表，以确定每辆公交车在不同时刻的具体运行任务，然而，这种规划方式对路况变化、客流需求的瞬间变化等实时信息的响应能力较弱，易出现班间隔过大或过小、班车集中等问题。而智能调度则能够通过实时监控路况、客流量等数据，采用动态调度的方式，使得公交车的调度更加精确、及时和高效，减少了公交车之间的间隔，提高了公交系统的运营效率和服务水平。
因此，本研究拟开展城市公交智能调度优化研究，旨在提高城市公交系统的智能化程度和运作效率，改善市民出行和城市交通通畅度，具有重要的社会、经济和环保意义。
二、研究内容及研究方法
1.研究内容
（1）城市公交智能调度算法研究。针对城市公交运营过程中的不确定性和动态变化，采用预测算法和实时调整策略相结合的方式，研究可靠、高效的智能调度算法模型。
（2）基于行程需求的客流管理和分析。根据旅客出行的历史数据和实时数据，预测旅客需求，以此为基础进行班次调整和线路优化。
（3）基于位置信息的车辆调度和监控。通过车辆位置和运行状态的实时监控，对车辆的调度进行实时响应，调整车辆行驶路线和速度，保证公交车之间的间隔合理，提高公交运营效率和服务水平。同时，采用智能投放和上车管理技术，优化公交车的停靠位置和招手上车的时间，提高车辆的通行能力，减少交通拥堵。
（4）城市公交智能调度系统设计。以上内容的研究将被集成在一个城市公交智能调度系统内。该系统将具有实时性、智能化和灵活性，可以集成各种实时数据和车载传感器信息，对城市公交系统进行可视化监控和调度。
2.研究方法
（1）文献调研和案例研究。通过文献综述和借鉴国内外先进的城市公交智能调度系统实例，了解城市公交调度研究的最新进展情况和研究方法，为本研究提供支撑。
（2）城市公交数据采集和分析。通过构建城市公交数据平台，收集和整理城市公交线路、班次、车辆、客流等各类数据，并对这些数据进行处理和分析，挖掘公交运营中的隐含规律和问题。
（3）算法建模和仿真。根据采集到的数据和调研结果，研究城市公交智能调度算法，并进行仿真实验和模拟测试，比较不同算法的优劣和适应性。
（4）级联模型设计和智能调度系统开发。根据研究成果，设计级联模型和智能调度系统，具体包括算法模型、数据平台、数据挖掘控制台和智能调度监控平台等。建设实际系统后采用现场调试的方式进行系统优化，提升系统的调度效率和服务质量。
三、预期成果及经费预算
1.预期成果
（1）城市公交智能调度算法模型和级联模型。
（2）城市公交数据平台和数据分析控制台。
（3）城市公交智能调度系统原型及其仿真测试结果。
（4）相关专业论文和学术成果3篇。
2.经费预算
本研究经费预算为50万元人民币，包括设备费、材料费、会议差旅费、人员费用等。
四、参考文献
1.舒磊.基于GIS的公交车智能调度系统研究[A].全国大学生电子设计竞赛论文集[C].2013.
2.邓华.智能公交调度仿真系统的设计和实现[J].科技信息:中小企业研究,2017(7):
3.丁海洲.基于WebGIS的公交调度中心自主化管理系统的研究[J].兰州交通大学学报,2019,37(5):47-50.