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基于ARM的ECG检测模块的研究与设计的任务书
任务书
一、任务概述
心电图(ECG)检测是一种常见的临床检测方法，可以通过监测心电信号，判断病人是否存在心脏疾病。现有的ECG检测仪器大部分是成套的，难以适应某些场景，例如医生查房、家庭医养等。因此，本研究计划基于ARM平台设计一款小型化、低功耗的ECG检测模块，以满足上述场景下的需要。
二、任务目标
1.研究现有的ECG检测原理和算法，了解常见的ECG检测仪器结构和工作方式；
2.选取合适的ARM开发板，熟悉ARM架构的基本原理，实现对ECG信号的实时采集和处理；
3.设计基于ARM的ECG检测算法模块，实现心电信号的滤波、处理和识别等功能；
4.根据实际需求，增加心率、心电图波形等相关功能，并设计相应的用户界面；
5.完成硬件电路设计和软件编程，进行模块化测试和性能优化；
6.撰写完整的研究报告，包括任务设计、研究方法、测试结果、分析和总结等。
三、研究内容
1.研究现有的ECG检测原理和算法
通过查阅文献和分析市面上已有的ECG检测仪器，了解目前主流的ECG检测原理和算法，并在此基础上选择合适的检测算法。
2.选取合适的ARM开发板
根据研究目标、硬件成本、开发难度等多种因素，选择合适的ARM开发板，并了解其基本原理和使用方法。
3.实现心电信号的实时采集和处理
通过硬件电路设计和软件编程，实现对心电信号的实时采集和处理。其中，硬件电路设计包括信号放大、滤波等基本模块；软件编程则需要借助开发板提供的工具，实现数据采集、处理和存储等功能。
4.设计基于ARM的ECG检测算法模块
根据所选的算法，设计符合项目实际需求的ECG检测算法模块。主要包括心电信号的滤波、峰值检测、QRS识别、心率计算等步骤。
5.增加相关功能和用户界面设计
根据实际需求，增加相关功能，例如心率、心电图波形等，同时为模块设计相应的用户界面，以方便使用者进行操作。
6.模块化测试和性能优化
在硬件电路、软件编程各方面进行模块化测试，并对模块进行性能优化，以保证使用体验和实际效果。
7.撰写完整的研究报告
在项目结束后，撰写完整的研究报告，包括任务设计、研究方法、测试结果、分析和总结等。
四、研究成果
1.实现基于ARM的ECG检测模块，具备一定的实用价值和商业前景；
2.掌握ARM平台的硬件电路设计和软件编程基础知识；
3.在ECG检测算法模块设计方面积累一定的经验；
4.对于心电图信号的处理和识别方面，获得一定的研究成果；
5.撰写一份完整的研究报告，具有一定的学术价值。