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单幅含噪模糊图像盲复原方法研究的任务书
题目：单幅含噪模糊图像盲复原方法研究
一、选题背景
随着图像获取技术的不断发展，人们已经可以轻易地获取到高质量的图像。然而，在某些应用场景中，由于种种原因，得到的图像可能会受到噪声和模糊的影响。处理含噪模糊图像是图像处理领域的一个重要问题，在计算机视觉、医学影像、遥感成像等领域有着广泛应用。在实际应用中，往往仅能得到受到噪声和模糊污染的图像，无法得知真实的原始图像和模糊核，这就要求我们使用盲复原技术去恢复图像的清晰度，还原其真实信息。因此，研究单幅含噪模糊图像盲复原方法具有重要意义和应用价值。
二、研究内容
1.理解单幅含噪模糊图像的盲复原问题
2.探究盲复原算法的基本原理和基础数学模型
3.研究和分析现有的盲复原算法及其优缺点
4.提出一种新的盲复原算法，并在相关数据集上进行实验比较
5.分析所提出算法的性能和应用场景
三、研究意义
1.为医学成像、计算机视觉、遥感成像等领域提供有效的图像处理工具
2.探究新的图像处理方法，使盲复原技术更加深入和完善
3.为相关领域的科学研究提供技术支持和参考
四、研究方法
1.查阅大量文献资料，理解有关的图像处理理论和算法
2.实现基于现有算法的盲复原程序，分析其优缺点
3.提出新的盲复原算法，并进行算法实现和实验评测
4.对比分析不同算法的结果，评估算法的性能和适用范围
五、预期成果
1.理论分析报告，对盲复原问题的基本理论、数学模型和算法等进行详细论述
2.提出新算法的具体实现方案
3.实验结果分析，对比现有算法和自己算法的性能和优劣
4.实现可以处理含噪模糊图像的盲复原程序
六、进度安排
第一周：收集文献资料，了解盲复原问题的基本情况
第二周：研究盲复原算法的基本原理和数学模型
第三周：分析现有的盲复原算法并实现程序运行在相关数据集上
第四周：提出新算法的实现方案，并进行算法实现及实验评测
第五周：实验结果分析，对比不同算法的性能和优劣
第六周：整理论文，撰写研究报告
七、参考文献（不少于10篇）
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