冬小麦赤霉病和白粉病多尺度遥感监测的任务书.docx

冬小麦赤霉病和白粉病多尺度遥感监测的任务书
任务书
任务背景：
冬小麦是中国最重要的农作物之一，也是保障国家粮食安全的关键作物之一。但是，冬小麦生长期间容易受到多种病害的侵袭，其中赤霉病和白粉病是比较常见的两种病害。赤霉病和白粉病会导致冬小麦的产量严重下降，甚至无法收获。因此，及时准确地监测和评估这两种病害对冬小麦的威胁，对于制定科学的防治措施，提高麦田的生产力和保障国家粮食安全具有重要意义。
传统的病害监测方法主要是人工巡视和样地调查，这种方法耗费时间和人力，且覆盖面积较小，不能满足大面积农作物的监测需求。目前，随着遥感技术的广泛应用，尤其是多尺度遥感技术的发展，遥感监测病害已成为决策者了解作物状态、制定防治措施的重要工具。多尺度遥感技术能够提供不同分辨率的遥感数据，可以覆盖不同大小的作物范围，为冬小麦病害的监测提供可靠的数据支持。
任务内容：
本任务旨在利用多尺度遥感技术监测冬小麦赤霉病和白粉病，并评估这两种病害对冬小麦产量的影响。主要任务包括：
1.采集冬小麦病害数据：在测区内设置样点，利用多尺度遥感数据（如高分辨率遥感影像、MODIS卫星数据等）进行病害调查，采集赤霉病和白粉病的监测数据，并对不同地点、不同时间的监测结果进行比较和分析。
2.数据预处理：对采集到的多尺度遥感数据进行预处理和校正，包括大气校正、辐射校正、几何校正等。同时，采用分类模型进行冬小麦和周围环境背景的差别化特征的提取，进一步提高冬小麦病害识别的准确率。
3.病害识别与分类：建立赤霉病和白粉病的遥感监测模型，通过多种遥感数据提取不同尺度下的冬小麦特征，如冬小麦均匀性、光谱反射率等，实现对病害的识别和分类。
4.病害动态分析：应用动态监测方法，对冬小麦赤霉病和白粉病的空间分布、严重程度和演变趋势进行分析，探究病害形成和演变的规律。
5.产量评估：结合冬小麦产量监测数据、天气、土地利用类型等因素，评估赤霉病和白粉病对冬小麦产量的影响，为相关部门提供科学的防治策略和决策支持。
任务要求：
1.任务团队要由遥感专家、农业专家和计算机专家等多个学科领域的专业人员组成，融合各自的专业知识和技能，共同完成冬小麦病害的多尺度遥感监测。
2.任务团队要熟练掌握遥感数据的获取、处理和分析方法，具备病害监测和病害评估相关经验和技能。
3.任务团队要选取样点具有代表性和多样性，覆盖测区内冬小麦种植面积较大的地区，并确保数据能够准确地反映冬小麦病害的空间分布和演变趋势。
4.任务团队要统一标准、严格按照流程操作，确保监测数据的准确性和可靠性。
5.任务完成后，要对监测结果进行分析和总结，并提出相应的建议和措施，为冬小麦病害的防治提供科学依据。
任务成果：
1.冬小麦赤霉病和白粉病的多尺度遥感监测数据集。
2.病害监测和评估报告，包括病害的空间分布、严重程度和演变趋势分析，病害对产量的影响评估。
3.数据处理和分析方法记录，包括数据处理流程，遥感数据分析方法，病害识别与分类方法等，为其他相关领域的研究提供技术支持。
4.相应的科技普及和推广宣传材料，为广大农民和相关人员普及冬小麦病害防治知识，促进科技进步和农业现代化。
任务周期：
本任务周期为12个月，分为以下阶段：
1.任务准备期（1个月）：确定研究方案和任务计划、组建任务团队，明确各种任务标准和操作流程。
2.遥感数据采集、处理和分析（3个月）：采集多尺度遥感数据，对数据进行大气校正、辐射校正和几何校正处理，利用地学信息技术处理遥感数据。
3.冬小麦病害监测与评估（5个月）：基于多尺度遥感技术，开展赤霉病和白粉病的监测和评估工作。
4.分析和总结（2个月）：对监测结果进行分析和总结，编写监测报告，并提出相应的建议和措施。
5.技术推广和宣传（1个月）：传播和宣传冬小麦病害监测的技术方法和成果，为广大农民提供科技服务。
任务经费：
本任务涉及遥感数据采集、多尺度遥感数据处理与分析、病害监测和病害评估等多个环节，预计需投入经费300万元。其中，包括遥感仪器、人员经费、样地调查费用、数据处理软件等。任务经费由相关部门出资投入。
任务验收：
本任务由相关部门牵头，邀请遥感技术、农业专家等学科领域的专家组成验收小组，对任务完成情况和成果进行验收。小组将对任务团队提交的任务报告和成果进行评估和审核，验收合格后，任务团队交付相应的任务成果和技术报告，并进行相关推广宣传。如任务出现质量问题，验收小组将建议任务团队对成果进行进一步修改和改进。